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Inteligencia artificial

El precio del token cae y la batalla se traslada al software que rodea al modelo

El precio medio por token bajó un 23,2% en agosto, el tercer descenso mensual seguido. Zed, Anthropic y OpenRouter compiten ahora por el harness que envuelve al modelo.

3 min de lecturaThe New Stack0 vistas

El precio medio por token cayó un 23,2% en agosto, el tercer descenso mensual consecutivo, según el índice de producción del AI Gateway de Vercel. Con la inferencia abaratándose, la atención se ha desplazado al harness: el software que rodea al modelo, le da contexto, conecta herramientas, enruta peticiones y comprueba resultados. En esa capa se han movido esta semana Zed, OpenRouter y Anthropic.

Zed quiere jubilar el pull request

Zed lanzó Delta en beta pública, una herramienta que organiza la colaboración sobre el código alrededor de hilos compartidos en lugar de pull requests. DeltaDB registra los cambios con granularidad de edición. El argumento del consejero delegado, Nathan Sobo: un diff enseña dónde ha aterrizado el agente, pero deja en otro sitio buena parte de la conversación que lo llevó hasta ahí. En el propio repositorio de Delta, 33 miembros del equipo integraron 570 cambios en la rama principal sin abrir un solo pull request. El repositorio público del editor sigue aceptando pull requests convencionales.

Sobo sostiene que el hilo acabará siendo la unidad básica del desarrollo de software. No es el único que lo piensa: Origin de Cursor y Project Switch de GitLab son otras propuestas para rehacer la colaboración en torno a agentes. GitHub, mientras tanto, registró 2.900 millones de commits mensuales en agosto, frente a 1.400 millones en abril, y eso que estuvo casi ocho horas caído ese mes.

Anthropic ha atacado otro relevo: ha empezado a unificar Claude Chat y Cowork en una sola interfaz, eliminando la decisión previa de en qué modo encaja cada tarea. El despliegue arranca con los planes Pro y Max y seguirá con el resto. «La gente usaba ambos y nos dijo que lo frustrante era decidir dónde pertenecía cada tarea», explicó la compañía.

OpenRouter ha pasado a disponibilidad general su enrutamiento en región estadounidense para clientes business y enterprise. Las peticiones que entran por su endpoint de EE.UU. se descifran, se procesan y se sirven dentro del país, o se rechazan si no puede garantizarlo. Un dato explica la demanda: los modelos de pesos abiertos supusieron cerca del 60% del consumo de tokens originados en Estados Unidos en agosto, y los modelos chinos —DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM 5.2— la mayor parte de ese volumen. El país donde nace el modelo y el lugar donde se procesan los datos son preguntas distintas; OpenRouter vende control sobre la segunda. El 77% de las empresas tiene en cuenta el país de origen de una solución de IA al elegir proveedor, según una encuesta global de Deloitte. Stripe ha anunciado la compra de OpenRouter, valorada en unos 8.000 millones de dólares.

Los pesos abiertos se llevan el volumen, no el dinero

El índice de Vercel del 17 de septiembre pone cifras a esa tensión. Los pesos abiertos concentraron el 56% de los tokens que pasaron por su gateway en agosto, pero solo el 14% del gasto estimado; los cerrados, el 44% de los tokens y el 86% del gasto. Anthropic, con todos sus modelos, se llevó el 64% del gasto. GPT-6 Astra firmó el 7,7% en sus doce primeros días desde el lanzamiento del 3 de septiembre.

Es la primera vez que los pesos abiertos superan la mitad del volumen del gateway, desde un 7% en diciembre de 2025, aunque Vercel avisa de que su clasificación actual es más amplia que la de informes anteriores. Entre los equipos que movieron más de diez millones de tokens en los dos meses comparados, la mediana pagó un 7,6% menos por token, después del descenso del 2,9% de julio. El gasto es una estimación hecha con las tarifas publicadas por los laboratorios, no con facturas reales.

Boris Renski, consejero delegado de Apelogic, sostiene que el sobreprecio de los modelos cerrados compra en buena parte fontanería empresarial: integración de identidad, conectores y observabilidad. Jonathan Bryce, director ejecutivo de la CNCF, describió pagar diez veces más por cuatro meses de ventaja como «una forma muy cara de lock-in». Con la inferencia abaratándose, el harness tiene que justificar cada vez mejor su parte.