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Inteligencia artificial

Un prompt para resumir PDFs que obliga al modelo a confesar qué se dejó fuera

Fuerza al LLM a separar lo que el documento afirma de lo que insinúa, citar las cautelas del autor y listar qué descartó al resumir.

2 min de lecturar/PromptEngineering0 vistas

Un usuario de r/PromptEngineering ha publicado la plantilla que usa para resumir documentos largos con un modelo. Su tesis es sencilla: la mayoría de los prompts de "resume esto" devuelven la media estadística del texto. Se cae lo que importaba, que suele ser la advertencia, el número que el autor matizó y la recomendación enterrada en el noveno párrafo.

El prompt, tal cual lo escribió:

Summarize the attached document into key points for someone who won't read the original. Structure: The single main claim, in one sentence. 4-6 supporting points, each with the specific detail (number, name, date) that backs it. Anything the author hedged or flagged as uncertain. Quote it. What you left out and why, in one line. Do not smooth over disagreements or caveats. If the document contradicts itself, say so.

Los dos apartados que se saltan

La estructura tiene cuatro bloques: la afirmación principal en una frase, entre cuatro y seis puntos de apoyo con el dato concreto que los sostiene (cifra, nombre, fecha), las cautelas del autor citadas textualmente y, por último, qué se quedó fuera del resumen y por qué.

El autor del post sostiene que el tercero es el que la gente salta y el más útil. Un resumen limpio que esconde el "no estamos seguros de la cifra del tercer trimestre" es peor que no tener resumen, porque se lee con una seguridad que la fuente no tenía. El cuarto cumple la función contraria: si el modelo avisa de que ha descartado toda la sección de metodología, uno ya sabe qué parte tiene que ir a leer por su cuenta.

Dice que la plantilla funciona igual con transcripciones y con hilos largos, no solo con PDFs. No hay cifras, ni comparaciones, ni pruebas: es una plantilla y la experiencia de quien la usa. El post cierra preguntando a otros qué añaden ellos para que los resúmenes no aplanen el original.

Lo aprovechable aquí no es la sintaxis, que cualquiera puede reescribir, sino la instrucción de declarar las omisiones. Un resumen que no dice qué ha tirado parece completo, y ese es justo el problema cuando se usa para decidir sin abrir el documento original.