SiMa.ai cierra Serie C de 150 M y alcanza valoración de 1,45 mil millones
La startup de chips para IA física levanta 150 M en una ronda liderada por Fidelity y Amplify, superando los 500 M en capital total.
SiMa.ai ha cerrado una ronda Serie C de 150 millones de dólares, valorando a la empresa en 1,45 mil millones. La inversión está co‑liderada por Fidelity Management & Research Company y Amplify, con la participación de Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital y StepStone Group.
Fundada en 2018 por Krishna Rangasayee, ex COO de Groq, la compañía entrega chips y software que permiten ejecutar IA directamente en robots, drones, cámaras y otros dispositivos sin necesidad de enviar datos a la nube. El objetivo es reducir la latencia y el consumo energético, algo que los GPUs de Nvidia no pueden ofrecer a precios comparables en el segmento de IA física.
Los chips de SiMa.ai están diseñados para ser energéticamente eficientes, lo que los hace atractivos para aplicaciones que requieren autonomía prolongada, como robots humanoides o sistemas de vigilancia aérea. La empresa afirma que sus soluciones son más baratas que las GPUs tradicionales, lo que podría abrirles una porción importante del mercado emergente de dispositivos con IA en el borde.
Con la nueva ronda, el total de capital recaudado supera los 500 millones de dólares. La valoración anterior, de 960 millones, se alcanzó tras una Serie B de 85 millones en julio de 2025, según datos de PitchBook. La diferencia de valoración muestra la confianza de los inversores en la capacidad de SiMa.ai para escalar su hardware y software a medida que crece la demanda de IA en el borde.
El impulso financiero permitirá a SiMa.ai acelerar la producción de sus chips, ampliar su equipo de ingenieros y fortalecer su ecosistema de software, que incluye herramientas de compilación y bibliotecas optimizadas para sus arquitecturas. La compañía también planea reforzar su presencia en mercados internacionales, donde la normativa sobre transmisión de datos favorece soluciones que procesan la información localmente.
En el contexto actual, donde la latencia y el consumo energético son críticos para la adopción masiva de IA en robots y dispositivos autónomos, la propuesta de SiMa.ai podría convertirse en una alternativa viable frente a los dominantes GPUs de Nvidia. Queda observar si la empresa logrará traducir su ventaja de coste y rendimiento en cuota de mercado tangible, y cómo reaccionarán los grandes fabricantes de hardware ante esta presión competitiva.
