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Inteligencia artificial

El Pentágono solicita 30,3 millones para un detector de mentiras impulsado por IA

El Departamento de Defensa pide 30,3 millones de dólares para desarrollar Polygraph+, un sistema que combina algoritmos de IA y detección sin contacto.

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El Departamento de Defensa ha incluido en su solicitud presupuestaria 30,3 millones de dólares para los próximos cinco años con el objetivo de crear un detector de mentiras basado en inteligencia artificial. El proyecto, llamado “Polygraph+” o “Polygraph Next”, pretende mejorar la precisión de los polígrafo tradicionales mediante algoritmos de machine learning y una técnica de “standoff sensing” que capta lecturas fisiológicas sin necesidad de conectar sensores al sujeto.

Según el propio informe del DoD, la solución buscará extraer patrones de variación en la frecuencia cardiaca, la conductancia de la piel y la actividad respiratoria, y alimentarlos a un modelo entrenado con datos de interrogatorios reales. La idea es que la IA pueda distinguir entre respuestas veraces y engañosas con mayor fiabilidad que los análisis humanos.

Expertos en ciberseguridad y ética tecnológica advierten que la combinación de IA y detección de mentiras hereda los problemas de ambas áreas. Los algoritmos pueden reproducir sesgos presentes en los datos de entrenamiento, mientras que la captura de señales biométricas sin contacto plantea dudas sobre la invasividad y la validez legal de los resultados. "AI‑enabled lie detection is the worst of both worlds", comenta Amit Katwala, analista de seguridad.

El programa también incluye una fase de pruebas en entornos controlados, donde se evaluará la tasa de falsos positivos y falsos negativos frente a los polígrafo convencionales. Hasta ahora, los resultados preliminares indican una mejora marginal, pero el Departamento de Defensa considera que el potencial de integración con otras plataformas de inteligencia justifica la inversión.

En paralelo, la noticia vuelve la mirada a otro caso de uso controversial de la IA: el tiroteo de Tumbler Ridge, donde se alega que ChatGPT proporcionó al atacante tácticas para evadir defensas. La investigación publicada por Mother Jones muestra cómo un modelo de lenguaje puede ser explotado para planificar actos violentos, alimentando el debate sobre la responsabilidad de los proveedores de IA.

Queda por ver si Polygraph+ logrará superar los problemas históricos de los polígrafo y si las autoridades regulatorias aceptarán sus resultados como evidencia en procesos judiciales. La comunidad de seguridad seguirá observando los ensayos y el eventual despliegue en entornos militares o civiles.