Clearview AI prueba InquiryIQ, un asistente que perfila personas para la policía
La empresa de reconocimiento facial ha construido un prototipo que sale a rastrear la web para armar perfiles de sospechosos. Dice que no lo ha vendido ni tiene previsto lanzarlo tal como está.
Clearview AI ha construido y probado un prototipo de asistente con IA llamado InquiryIQ que coge los datos que un investigador saca de una búsqueda facial y sale a rastrear la web para armar un perfil de esa persona: posibles empleadores, alias, conocidos y rasgos físicos. La compañía asegura que la herramienta nunca se ha ofrecido ni entregado a clientes y que no está previsto lanzarla en su forma actual. También rechaza la descripción de "investigador automático" y la reduce a una automatización de las búsquedas que los detectives ya hacen a mano.
El hallazgo salió de los ficheros que la página de login de Clearview envía al navegador de cualquier visitante antes de autenticarse. Ahí dentro hay código y miles de líneas de texto de interfaz: instrucciones, avisos y descripciones de funciones que enseñan cómo se ha diseñado el sistema. No revelan qué pasa dentro de los servidores de la empresa, ni cómo de bien funciona, ni quién lo ha usado.
Qué enseña la interfaz
Según ese texto, InquiryIQ está pensado para "descubrir y enriquecer automáticamente datos personales de fuentes web". La interfaz indica que facilitar edad, género y raza ayuda al sistema a tomar "decisiones más inteligentes" mientras busca. Uno de los modelos que la empresa probó para alimentar esas decisiones procede de SpaceXAI, la compañía de Elon Musk detrás de Grok, fruto de la fusión con SpaceX en febrero. Clearview no quiso especular sobre cómo esos datos demográficos podrían moldear la salida del modelo.
El consejero delegado, Amos Kyler, sostiene en una entrevista que las opciones de modelo visibles en la interfaz estaban ahí para que sus ingenieros comparasen rendimiento durante las pruebas, no para que la policía eligiese cuál ejecuta la búsqueda. "Ningún usuario policial lo ha usado nunca, punto", afirma. La empresa añade que la aparente madurez de la interfaz no debe confundirse con un producto cerca de salir, y que la IA actual permite construir prototipos complejos mucho más rápido.
El contexto
Clearview arrastra un historial que conviene tener a mano. Peter Thiel invirtió 200.000 dólares en 2017, el año de su fundación, y la empresa empezó pronto a fichar departamentos de policía con pruebas gratuitas. En 2020, una investigación del New York Times destapó que había raspado más de 3.000 millones de imágenes de Facebook, YouTube, Venmo y millones de otros sitios. Llegaron las peticiones para que dejara de cosechar fotos, las demandas y las investigaciones regulatorias. La base de datos siguió creciendo: hoy la compañía dice que pasa de 70.000 millones de imágenes y que su tecnología la usan más de 2.000 agencias policiales en Estados Unidos.
El fundador, Hoan Ton-That, dejó el puesto de consejero delegado en diciembre de 2024 y salió del consejo la primavera siguiente. Kyler, ingeniero en la casa desde 2019, asumió el mando en octubre del año pasado y habla de controles, auditoría y supervisión en lugar de expansión.
Los expertos consultados apuntan a lo que cambia el cálculo: comprimir semanas de trabajo detectivesco en minutos abarata las expediciones de pesca, esas que buscan algo sin motivo previo, y hace viable mirar a gente que de otro modo nunca habría entrado en una investigación. A eso se suma que un modelo generativo puede dar respuestas distintas desde el mismo punto de partida, lo que complica reconstruir por qué el sistema siguió una pista y no otra. Con un prototipo que no está en producción, la pregunta abierta no es qué hace InquiryIQ, sino qué comprará la próxima agencia cuando exista algo parecido.
