Arm añade gráficos neuronales tipo DLSS a su nueva GPU Mali G2-Ultra NX para móviles
La GPU Mali G2-Ultra NX, integrada en el chip Xring O3 de Xiaomi, usa IA para escalado, generación de fotogramas y denoising, prometiendo hasta 4 veces más FPS.

La compañía británica Arm ha presentado su nueva GPU Mali G2-Ultra NX, la primera en incluir un bloque de aceleración por IA para tareas de renderizado gráfico. Esta GPU aparece en el chip Xring O3 del Xiaomi 18 Fold, que se lanza hoy en China. Arm asegura que sus "gráficos neuronales" permiten duplicar el rendimiento con técnicas similares a las del DLSS de Nvidia: superresolución, generación de fotogramas y denoising.
Según Arm, al combinar las tres técnicas se puede conseguir hasta cuatro veces más tasa de imágenes por segundo que con métodos tradicionales, aunque avisan de que parte de esa ganancia es porque se generan fotogramas "inventados" entre otros reales, lo que puede introducir latencia como ocurre en PC.
Chris Bergey, vicepresidente ejecutivo de Edge IA en Arm, asegura que la tecnología llegará a otros dispositivos el año que viene, incluidos tabletas, Chromebooks y los próximos "Googlebooks" que prepara Google. La compañía también muestra una demo llamada "Neural Dawn" ejecutándose en un móvil con esta GPU a 1080p/60fps durante tres horas con una batería normal.
Arm no limita estas técnicas a los móviles tope de gama: las variantes Premium y Pro también las recibirán. Los primeros juegos confirmados son Where Winds Meet, Infinity Nikki y Arena Breakout: Infinite, con soporte para motores como Unreal Engine y Unity.
Xiaomi ha mostrado que su tableta con Mali G2-Ultra NX puede ejecutar títulos a 3.2K y 120 cuadros por segundo. La llegada del resto de técnicas será escalonada: la superresolución estará disponible primero, mientras que la generación de fotogramas llegará a principios de 2027 y el denoising pocos meses después.
Queda por ver si los desarrolladores adoptan estas APIs abiertas de Arm o si la implementación llega con problemas. De momento, el papel de Nvidia como líder en escalado por IA tiene un competidor serio en el mundo móvil.


