Arm lanza CSS for Mobile 2 con CPU dual SME2 y GPU Mali con acelerador neuronal

Arm ha presentado hoy en Shanghái, durante su evento Arm Everywhere China, la segunda generación de su subsistema de cómputo móvil, CSS for Mobile 2. La plataforma está pensada para cargas de trabajo de IA agéntica y gráficos nativos de IA, e integra el clúster de CPU Arm C2, la GPU Mali G2-Ultra NX y el interconectador de sistema SI L2, junto con IP de sistema, software y herramientas de desarrollo.

El nuevo clúster C2 combina los núcleos C2-Ultra y C2-Pro con la segunda generación de la tecnología de extensión escalable de matrices (SME2). Arm afirma que el rendimiento en los últimos modelos de IA mejora hasta 1,7 veces, con un 15% más de rendimiento monohilo, un 15% más de velocidad de navegación web, un 12% más de velocidad de arranque de aplicaciones y un 12% más de rendimiento multiproceso a nivel de clúster. La principal novedad es la integración de dos motores SME2, duplicando la capacidad de procesamiento de matrices con respecto a la generación anterior. En pruebas de ciclo de trabajo de IA agéntica, la latencia de transcripción de voz con los modelos Moonshine y Parakeet se reduce un 40% frente al C1-Ultra, la recuperación de información de memoria mejora un 41% y la velocidad media de generación de instrucciones con modelos de lenguaje pequeños sube un 25%. En una prueba de extremo a extremo que cubre voz, memoria, razonamiento, ejecución de aplicaciones y navegación web, la configuración C2-Ultra mejora el rendimiento global un 24% respecto a la generación anterior.

La GPU Mali G2-Ultra NX es la primera Mali de Arm con IA nativa. Integra un acelerador neuronal directamente en los núcleos de sombreado, de modo que las cargas de gráficos neuronales pueden ejecutarse en paralelo con tareas de gráficos y cómputo, reutilizando el sistema de memoria, la coherencia y las estructuras de control de la GPU. Soporta tres tecnologías: supermuestreo neuronal (NSS), generación neuronal de fotogramas (NFRU) y supermuestreo con eliminación de ruido (NSSD). En un demo conjunto con Sumo Digital basado en Unreal Engine, NFRU y NSSD lograron hasta 4 veces más eficiencia de rendimiento y redujeron el tráfico de memoria externa hasta un 70%, permitiendo aplicar técnicas como MegaLights en dispositivos móviles. La GPU está diseñada para mantener 120 fotogramas por segundo de forma estable.

El motor de ejecución supone la mayor actualización de ISA de Mali en siete generaciones, con el doble de registros por warp y asignación dinámica de registros para evitar desbordes. En comparación con la generación anterior, el rendimiento en benchmarks sube hasta un 24% y en juegos no basados en IA, un 14%. En trazado de rayos, el nuevo diseño reduce el tráfico a DRAM hasta un 13% e incluye soporte hardware para micro-mapas de opacidad (OMM), con lo que los desarrolladores pueden ganar hasta un 30% de rendimiento en fotogramas y reducir un 70% la carga de trabajo de trazado de rayos.

En el apartado de software, Arm integra KleidiAI con los principales marcos de IA para ofrecer rutas de ejecución optimizadas en CPUs Arm sin que los desarrolladores cambien su flujo de trabajo. El Arm AI Portal añade un repositorio de modelos optimizados, datos de rendimiento y recursos de despliegue, y el Arm MCP Server acerca estas capacidades a entornos de desarrollo de agentes de IA.

Con más de 22 millones de desarrolladores en el ecosistema Arm y más de 14.000 millones de GPUs Mali vendidas, CSS for Mobile 2 se presenta como una base flexible para que los fabricantes de chips personalicen sus diseños. Queda por ver cómo se materializará en futuros SoCs y terminales.