AMD compra World Labs, la empresa de Fei-Fei Li, por 8.200 millones de dólares
El fabricante de chips se queda con el laboratorio de modelos del mundo físico y ficha a su fundadora como vicepresidenta ejecutiva y científica jefa. La operación espera el visto bueno regulatorio.
AMD se queda con World Labs. El fabricante de chips paga 8.200 millones de dólares por la empresa que fundó Fei-Fei Li en 2024, dedicada a modelos de aprendizaje profundo que pretenden entender el mundo físico, según han anunciado ambas compañías. Li se incorpora a AMD como vicepresidenta ejecutiva y científica jefa. La compra está sujeta a aprobación regulatoria y debería cerrarse antes de que termine el año.
Li no es una desconocida. Profesora de ciencias de la computación en Stanford, su trabajo en visión por computador y la base de datos ImageNet la colocaron entre las figuras que empujaron la IA moderna. Cuando montó World Labs lo hizo con un argumento concreto: que la inteligencia general necesita estar anclada en la física y ser capaz de razonar sobre datos que no son texto. Su primer producto, Marble, se vende como herramienta para crear experiencias de entretenimiento, pero también entornos simulados donde entrenar robots.
El interés real está en los chips
AMD no compra un laboratorio por curiosidad científica. La compañía dice que entender cargas de trabajo de frontera como las que genera World Labs condicionará su hoja de ruta de fabricación. World Labs, por su parte, justificó la operación en que el desarrollo de IA exige colaboración estrecha entre investigación de modelos, sistemas y cómputo. Las dos empresas ya trabajaban juntas desde el año pasado en optimización de inferencia y entrenamiento, y Li pasó por la presentación de AMD en el CES de este año.
En el anuncio, Li explicó que la operación nace de querer llevar sus avances técnicos más allá del laboratorio. Viene a decir que ya tienen pruebas de lo que es posible y que ahora toca escalarlo, ampliar el alcance y acercarse al hardware.
El movimiento se entiende mirando a Nvidia. Su rival lleva tiempo construyendo un ecosistema de modelos del mundo con pesos abiertos, como Cosmos, mientras que AMD solo ha publicado modelos de texto y vídeo. "Modelo del mundo" sigue siendo un término elástico: cabe desde un modelo de lenguaje entrenado para interpretar entradas visuales hasta uno capaz de generar y sostener una simulación realista.
Ese tipo de sistemas se consideran la pieza que falta para llevar IA generativa a plataformas robóticas: vehículos autónomos, robots industriales y humanoides de propósito general. El problema de fondo es que no hay datos reales suficientes para entrenar a un robot que deba moverse por el mundo, así que los datos sintéticos generados por estos modelos pasan a ser el suministro principal.
Queda por ver cómo encaja el equipo de World Labs dentro de una empresa de semiconductores y qué pasa con Marble, que hoy es un producto comercial. Y falta el trámite regulatorio, que en compras de este tamaño nunca es un detalle menor. La cifra de 8.200 millones la dan las propias compañías, no un tercero.
