Wasabi crea una unidad de negocio dedicada a la IA y pone al frente a Pinaki Mukherjee
Wasabi separa en una unidad propia su negocio para clientes de IA, con Pinaki Mukherjee como vicepresidente sénior y director general, y mantiene su promesa de mover datos sin tasas de salida ni de API.
Wasabi Technologies ha creado una unidad de negocio dedicada a la inteligencia artificial y ha puesto al frente a Pinaki Mukherjee como vicepresidente sénior y director general. El proveedor de almacenamiento en la nube quiere una estrategia propia para un tipo de cliente que le está llenando los discos: laboratorios de modelos frontera, startups de IA generativa y proveedores de cómputo tipo neocloud.
Mukherjee llega con más de veinte años en semiconductores, almacenamiento e infraestructura de IA. Ha ocupado puestos de estrategia de negocio y desarrollo corporativo en Fungible, Druva y Western Digital, y antes dirigió trabajos de estrategia de semiconductores e infraestructura de IA en la consultora Alvarez & Marsal. Wasabi destaca que su historial incluye más de 2.000 millones de dólares en ingresos generados por acuerdos con socios y más de 10.000 millones en operaciones de fusión, adquisición e inversión. Son cifras que da la compañía, no un tercero.
Lo que Wasabi ya mueve
La empresa almacena cientos de petabytes de datos de IA, opera 16 regiones de almacenamiento en todo el mundo y trabaja con 18.000 partners de canal. Entre los casos que cita hay un laboratorio de generación de imagen y vídeo que trasladó 175 petabytes desde un hyperscaler en cuestión de meses, y un consorcio de datos de robótica que guarda varios petabytes y calcula un ahorro anual por encima de los 100 millones de yenes.
El presidente y director de operaciones Marty Falaro sostiene que Mukherjee "tiene un historial de cerrar ese tipo de acuerdos de alto valor que mueven mercados, y es justo lo que este momento exige". En su opinión, las cargas de IA están llevando la demanda de almacenamiento a una escala que no se había visto antes, y el nuevo responsable es quien debe construir los acuerdos que extiendan la posición de la compañía.
El argumento técnico no es nuevo: el marco de almacenamiento de Wasabi cubre el ciclo de vida de los datos de IA y permite moverlos allí donde esté el cómputo sin costes de salida ni tarifas de API, con una estructura de precios más predecible y sin atar los datos a un único proveedor de nube. Lo que cambia con este anuncio no es el producto, sino a quién se le vende y quién lo lleva.
"Los clientes de IA no necesitan otro hyperscaler, necesitan la libertad de mover sus datos allá donde les lleven sus cargas de trabajo, sin que las tarifas de salida, las de API o el bloqueo les dicten la arquitectura", ha dicho Mukherjee.
Que un proveedor de almacenamiento puro dedique una unidad entera a la IA dice bastante de dónde está el gasto ahora mismo. Para quien compra capacidad, la duda práctica sigue siendo la de siempre: si Wasabi aguanta el tipo en rendimiento y proximidad al cómputo cuando entrenamiento e inferencia aprietan. De momento hay estructura comercial y un nombre al frente, no producto nuevo.
