Un ingeniero de Codex: más de dos subagentes en paralelo queman tokens sin ganar nada

Eric Provencher, desarrollador de Codex en OpenAI, ha puesto palabras a algo que muchos equipos ya intuían al mirar la factura de la API: pasar de dos subagentes en paralelo no mejora el resultado, solo dispara el consumo de tokens. Lo ha defendido en varios mensajes en X, y su diagnóstico no apunta a la falta de cómputo, sino a cómo se coordinan los agentes entre sí.

A ese sobrecoste lo llama el "impuesto de coordinación". Los agentes no se fían unos de otros y terminan, en sus palabras, "repasando los deberes de todos". El resultado, dice, es que "es muy difícil mantener tantos carriles paralelos en marcha sin desbocarse y quemar tokens en verificación excesiva".

El caso de los 1.393 agentes

El ejemplo que le dio munición fue un experimento de Nous Research en el que se gastaron 20.000 dólares en tokens para refactorizar un único archivo de Python con 1.393 agentes. Provencher comentó que un solo agente Astra habría sacado el trabajo por "una fracción del coste". Los enjambres pueden ahorrar tiempo, admite, pero el sobrecoste en tokens es una trampa: por encima de dos subagentes simultáneos, el gasto sube y la calidad no.

Hay dos sumideros de tokens que señala con nombre propio. El primero son los system prompts, que se multiplican con cada subagente que se levanta. El segundo es el contexto insuficiente: cuanto menos sabe un subagente de lo que ya se ha hecho, más llamadas redundantes a herramientas hace. "El esfuerzo duplicado es el grande, sin duda", resume.

Su propuesta pasa por dejar de sondear el estado de los agentes cada pocos segundos. En lugar de eso, conviene delegar tareas en hilos separados que avisen al agente principal únicamente cuando hayan terminado. Menos ida y vuelta, menos contexto repetido en cada ciclo.

No se trata de un lanzamiento ni de una funcionalidad nueva. Es una advertencia desde dentro de la casa que vende Codex, y Provencher reconoce que a OpenAI le queda por enviar mejores soluciones en este terreno. Para quien monta flujos agénticos sobre APIs facturadas por token, la consecuencia práctica es directa: el paralelismo se paga, y a partir de cierto punto se paga sin contrapartida. La orquestación de agentes, hoy, se parece más a gestionar un equipo que a multiplicar núcleos.