OpenRouter dispara sus tokens semanales un 25.000% y enciende el debate de la burbuja de la IA
La plataforma de acceso a modelos de IA pasa de 0,5 a 126,2 billones de tokens semanales desde enero de 2025. El dato refleja tanto el crecimiento como la inflación de las métricas de consumo.
OpenRouter, la plataforma que los desarrolladores usan para conectar modelos de IA a sus productos, ha pasado de 0,5 billones de tokens semanales en enero de 2025 a 126,2 billones. El crecimiento supera el 25.000%. El gráfico que lo muestra se ha convertido en una imagen recurrente en el debate sobre la burbuja de la IA, pero no debe leerse como un aumento equivalente en uso real ni en valor de negocio.
Qué hay detrás del pico
Un token es la unidad básica de procesamiento de un modelo de lenguaje. Es lo que se cobra, lo que se limita y lo que se consume en cada llamada. Los modelos de razonamiento generan una cantidad enorme de tokens de pensamiento antes de dar una respuesta. Eso dispara el recuento sin que necesariamente haya más usuarios o más peticiones. Lo mismo ocurre con sistemas agénticos mal optimizados: unas pocas interacciones pueden quemar una cantidad desproporcionada de tokens. Un pequeño repunte de uso se traduce en un salto enorme en el contador.
OpenRouter ha visto cómo GPT 5.6 Luna, de OpenAI, domina el consumo de tokens en la plataforma. Que lidere esa métrica no implica que más gente lo esté usando: puede ocurrir que el modelo genere más tokens por prompt. En ingresos, el liderazgo es para Astra, también de OpenAI. Los modelos chinos Kimi, GLM y DeepSeek crecen con fuerza y su gasto mensual se multiplicó por diez en 2026, aunque parten de una base mucho más pequeña.
Por qué importa a quien despliega IA
Para un equipo de TI, la diferencia entre consumo de tokens y uso real no es un matiz académico. Afecta a la factura, a la planificación de capacidad y a la elección de modelos. Si una aplicación con agentes encadena llamadas sin control, el coste por tarea puede crecer muy por encima de lo que sugiere el número de usuarios. Medir tokens sin normalizar por petición, sesión o resultado de negocio lleva a conclusiones engañosas.
El gráfico de OpenRouter muestra una tendencia real: cada vez se mueven más tokens por estas plataformas. También enseña que la métrica es fácil de inflar. La pregunta útil no es cuántos tokens se consumen, sino cuántos hacen falta para resolver una tarea y a qué precio. Ahí es donde se verá si el crecimiento se sostiene o si solo estábamos contando el ruido de los modelos al pensar.
