Un cerebro de mosca virtual opera en cripto con 166.700 neuronas
Un ingeniero de Coinbase ha publicado en GitHub una simulación abierta donde un cerebro virtual analiza gráficos de velas para operar en el mercado.
Tomás, un ingeniero de Coinbase, ha liberado el código fuente de Stonkfly, una simulación de un cerebro de mosca de la fruta que opera en el mercado de criptomonedas. El proyecto, disponible en GitHub, modela 166.700 neuronas y 25,6 millones de conexiones sinápticas para decidir si comprar, vender o mantener posiciones en activos digitales.
La arquitectura de la simulación es fascinante por su minimalismo biológico. La mosca "ve" el gráfico de velas a través de receptores fotomotores que procesan valores RGB de una pantalla virtual de 320x180 píxeles, distribuida entre sus ojos izquierdo y derecho. No recibe datos numéricos directos de precios, sino imágenes como un organismo real. El ciclo de decisión ocurre cada 500 milisegundos, mientras que los datos de mercado se actualizan cada 60 segundos.
El sistema de refuerzo es puramente dopaminérgico. Si la cartera aumenta de valor, se activan 15 células de recompensa; si hay pérdidas o comisiones, se iluminan dos células aversivas. No hay mecanismos de dolor ni emoción compleja, solo retroalimentación binaria. Para evitar el colapso rápido de la cartera, la simulación prohíbe el uso de apalancamiento y posiciones en corto, limitando cada orden a 10 USD y a 24 operaciones diarias.
Los requisitos técnicos para ejecutar la neural net en local son modestos: un sistema operativo macOS o Linux, 16 GB de RAM, Python 3.11 y un compilador C++ 17. Por defecto, el sistema opera en modo "paper trading" con un saldo virtual de 100 USD, aunque utiliza datos reales de la paridad BTC-USDC. El autor incluye instrucciones para conectar una cuenta real, aunque advierte con rotundidad que la simulación no demuestra ninguna capacidad predictiva o de trading actual.
El propio desarrollador señala que el experimento valida únicamente la conexión entre los mecanismos de entrada visual y los cambios sinápticos resultantes. Aun así, el código está ahí para quienes quieran replicarlo. Puedes ver la operación en vivo en la demo web, donde la mosca toma decisiones ante el precio actual del Bitcoin. Es una curiosidad académica más que una herramienta operativa, pero demuestra la versatilidad de los modelos neuronales pequeños en tareas no convencionales.
