Solo el 13 % de los profesionales domina el uso básico de la IA
Un estudio de QA revela que la mayoría de empleados no reciben formación en IA, mientras las empresas invierten en herramientas sin acompañar al personal.
Breve panorama
El análisis de QA, publicado por ZDNet, indica que el 32 % de los trabajadores no ha recibido formación formal en IA y apenas el 15 % recibe soporte continuo. Sólo 9 % se consideran expertos y 13 % confía en usar la tecnología para tareas básicas. Al mismo tiempo, el 91 % de los profesionales percibe que sus organizaciones no están cumpliendo con el objetivo de la IA.
El vacío entre herramientas y conocimiento
Las empresas siguen comprando plataformas y asistentes virtuales, pero descuidan la capacitación. La investigación del Harvey Nash Tech Talent Salary Report confirma que el 75 % de los equipos de TI tiene acceso a herramientas de IA, pero el 20 % debe aprender de forma autodidacta y el 23 % espera entrenamiento formal.
Qué dice la práctica
Jo Bishenden, directora de aprendizaje en QA, sostiene que un programa efectivo debe:
- Establecer una alfabetización común sobre lo que la IA puede y no puede hacer, los riesgos y el uso responsable.
- Ofrecer aprendizaje adaptado al rol, mostrando cómo resolver problemas reales del día a día.
- Apoyar el cambio de comportamiento para que los usuarios integren la IA en sus flujos de trabajo.
Ankur Anand, CIO de Harvey Nash, subraya la importancia de la seguridad y la ética desde el primer día. “Los empleados deben entender la responsabilidad que implica el uso efectivo de la IA”, afirma.
Casos de éxito
Sanofi, bajo la dirección de Emmanuel Frenehard, lanzó el programa Drive Digital junto a ESSEC. Más de 1 500 profesionales participaron y la compañía mantiene un calendario mensual de “AI hacks” para reforzar las habilidades de prompt engineering de forma lúdica. Freshworks, por su parte, distribuye Claude y otras herramientas, pero acompaña a cada usuario con guías específicas según su área de negocio.
¿Qué implica para la infraestructura?
Para los administradores de sistemas, la brecha de habilidades exige revisar las políticas de adopción: asegurarse de que los equipos tengan acceso a recursos de aprendizaje, que los entornos de prueba estén disponibles y que la documentación se mantenga actualizada. Los arquitectos deben diseñar pipelines que incluyan etapas de validación humana y protocolos de auditoría de resultados.
Perspectiva a futuro
El reto es doble: ampliar la alfabetización y asegurar la aplicación práctica. Si las organizaciones no actúan, el potencial de la IA se quedará en el papel. La próxima generación de programas de capacitación deberá combinar teoría, práctica y métricas de impacto para cerrar el vacío.
