Salesforce lanza Koa, su primer modelo de razonamiento basado en Nemotron
La compañía usa Nemotron 3 Super para crear un modelo proprietário que corre en su propia infraestructura, sin filtrar datos de clientes.
Salesforce ha presentado Koa, su primer modelo de razonamiento específico para CRM. El modelo se ha construido mediante el post-entrenamiento de NVIDIA Nemotron 3 Super sobre un conjunto de datos sintéticos derivados de casi tres décadas de despliegues empresariales. El anuncio coincidió con la aparición de Jensen Huang en la Dreamforce 2026, donde repasó la evolución de la IA como capa de infraestructura global.
Arquitectura y control de datos
La decisión técnica central de Koa es la privacidad y el control. Al basarse en un modelo abierto, Salesforce pudo ajustar y ejecutar el modelo completamente dentro de su propia infraestructura. Controlan los pesos y, según Rohan Kumar, presidente de plataforma e ingeniería de Salesforce, "no se utilizó ni un solo byte de datos del cliente" durante el entrenamiento o la inferencia. Esto contrasta con los modelos cerrados de terceros, donde los datos pueden salir de la red corporativa.
Técnicamente, Koa se entrenó usando fine-tuning supervisado y aprendizaje por refuerzo con NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym y NeMo AutoModel. El corpus cubre escenarios empresariales sintéticos en más de catorce industrias, incluyendo manufactura, servicios financieros y salud. En el benchmark interno CRM Bench, que evalúa tareas reales como actualizar oportunidades o enrutar casos, Koa iguala o supera el rendimiento de los modelos líderes en acciones de CRM con un 30% menos de errores.
Despliegue y adopción
Koa ya opera internamente en Salesforce impulsando un agente de empleados en Slack. Los pilotos con clientes externos comenzarán en octubre, incorporando a la modelo como opción seleccionable en Agentforce. Las primeras organizaciones en probarlo incluyen Formula 1, UChicago Medicine, Baxter Credit Union, 1-800Accountant, Engine y Xero. La disponibilidad general para regiones de EE. UU. está prevista para el invierno de 2026.
Huang aprovechó su paso por el escenario para defender que la seguridad es un problema de ingeniería y que la innovación no debe ir en contra de la seguridad. Además, señaló que la proporción de uso de modelos abiertos ha pasado del 30% al 70% en un año, justificando la apuesta de Salesforce por una arquitectura de modelos personalizados que mantienen la soberanía de los datos corporativos.
