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Qualcomm revela el CPU Oryon de 5 GHz, GPU Adreno con HPM y NPU Hexagon mejorada

El próximo Snapdragon premium incorpora un CPU Oryon de 5 GHz, una GPU Adreno con memoria de alto rendimiento y un NPU Hexagon con acelerador de transformadores.

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Qualcomm ha presentado los bloques básicos de su próximo chipset premium para móviles, anunciado antes del Snapdragon Summit. El conjunto incluye el CPU Oryon con dos núcleos Prime de 5 GHz, la GPU Adreno con tres slices a 1,45 GHz y 18 MB de High Performance Memory (HPM), y la NPU Hexagon con un nuevo Element Accelerator para operaciones de transformador.

CPU Oryon y FlexCache

El Oryon CPU mantiene dos núcleos Prime que alcanzan los 5 GHz, la primera vez que un procesador móvil llega a esa frecuencia. Qualcomm atribuye el logro a su microarquitectura propietaria y a la incorporación de FlexCache, una reserva de caché dinámica compartida entre núcleos heterogéneos. FlexCache permite que los núcleos Prime accedan a todo el pool de caché según la carga, manteniendo grandes conjuntos de trabajo en cache y reduciendo accesos a la memoria del sistema.

GPU Adreno con Matrix Cores y HPM

La GPU Adreno se compone de tres slices, cada uno con Matrix Cores dedicados a cálculos de IA dentro del pipeline gráfico. Un bloque de 18 MB de HPM actúa como almacenamiento local para tiles y frame buffers, lo que disminuye el tráfico hacia la memoria del sistema. Qualcomm asegura que esta arquitectura aporta un 12 % de mejora de consumo frente al Snapdragon 8 Elite Gen 5.

NPU Hexagon y Element Accelerator

El NPU Hexagon incorpora un Element Accelerator orientado a operaciones de transformador, además de extensiones vectoriales y escalares para cálculo de IA y decisiones de agentes. La memoria compartida del NPU crece un 50 % respecto a la generación anterior, aunque Qualcomm no revela la capacidad absoluta. Para modelos INT4, la compañía anuncia hasta un 50 % de mejora en el pre‑fill frente al Snapdragon 8 Elite Gen 5. Los modelos Mixture of Experts de hasta 30 mil millones de parámetros pueden ejecutarse con aproximadamente 3 mil millones de parámetros activos por token.

Implicaciones

El mensaje central es mantener datos y cómputo lo más cerca posible del hardware que los procesa, minimizando la dependencia de la memoria del sistema. Si estas cifras se traducen en los dispositivos finales, los desarrolladores podrán ejecutar modelos de IA más grandes y complejos en dispositivos móviles sin depender tanto de la nube, lo que abre la puerta a aplicaciones de IA más responsivas y con menor consumo energético.