Nvidia proyecta un crecimiento del 70 % en ingresos para 2027 tras la charla de Jensen Huang
En la conferencia de Goldman Sachs, Jensen Huang reiteró la guía de un 70 % de aumento anual, argumentando que la empresa controla gran parte del ecosistema AI.
Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, volvió a confirmar en la conferencia Goldman Sachs Communacopia + Technology que la compañía espera que sus ingresos crezcan un 70 % año tras año, alcanzando cerca de 680 000 millones de dólares en 2027. La cifra parte de la guía anunciada el mes pasado cuando Nvidia reportó otro trimestre récord.
El ejecutivo explicó que la confianza no proviene de una visión optimista, sino del nivel de integración que Nvidia tiene en la cadena de valor de la IA. Cada modelo de grandes laboratorios –Anthropic, OpenAI y Google– corre sobre sus GPU, y la empresa también suministra a startups y a proveedores de hardware. Huang destacó un producto concreto: un sistema que combina 36 CPUs Grace con 72 GPU Blackwell, que registra un crecimiento mensual del 27 % en pedidos.
Además, Huang describió la escala de la operación: “Una GPU ahora cuesta 8,5 millones de dólares, incluye NVLink, 2 millones de componentes y consume 250 000 kW”. Estas máquinas se venden por miles de unidades, lo que explica la magnitud de los ingresos.
El CEO también abordó las críticas sobre los llamados “circular deals”, en los que Nvidia invierte en compañías que luego le compran hardware. Según Huang, la empresa solo invierte cuando existen contratos firmes que garantizan ingresos; afirma haber asegurado contratos por más de 100 mil millones de dólares.
Analistas de mercado sitúan el cierre del ejercicio fiscal actual en torno a los 400 mil millones de dólares. Si la empresa logra la proyección del 70 %, su facturación superará los 680 mil millones, consolidándose como la principal plataforma de infraestructura para IA.
Implicaciones para los profesionales de TI
- Los arquitectos de data‑center deberán planificar capacidad para GPUs de gama alta cuyo consumo energético supera los 250 kW por unidad.
- Los equipos de compras deben considerar que los precios de las GPU de nivel empresarial se encuentran en el rango de varios millones, lo que afecta los presupuestos de proyectos de IA a gran escala.
- Los proveedores de software de IA necesitan validar la compatibilidad con la arquitectura Grace‑Blackwell para aprovechar el rendimiento anunciado.
El futuro de Nvidia dependerá de mantener su posición dominante frente a competidores como Amazon, Microsoft, Google y nuevos entrantes como Cerebras. Por ahora, su visión de un mercado saturado de IA le permite seguir anunciando cifras de crecimiento que, aunque ambiciosas, están respaldadas por una presencia casi total en la cadena de suministro.
