Optimiza la generación de presentaciones AI extrayendo solo decisiones y afirmaciones

Un usuario de Reddit describió cómo solía pegar documentos de diez páginas en generadores de presentaciones AI y obtener decenas de diapositivas que simplemente replicaban el texto original. Cada párrafo terminaba convertido en un bullet, sin jerarquía ni foco.

Cambió el proceso. Primero le pide al modelo que lea el documento y extraiga solo las decisiones y afirmaciones relevantes, ordenadas por importancia y descartando contexto o información redundante. Después revisa esa lista y la reduce a la mitad. Sólo esa versión recortada se envía al generador de diapositivas, y el resultado se pule en Gamma.

El deck resultante se parece más a un caso de estudio que a un mero resumen. La clave no es que la IA haga las diapositivas, sino decidir qué información excluir antes de que el modelo la vea. Si se le entrega el documento completo, la IA mantendrá todo, lo que genera presentaciones sobrecargadas.