OpenAI publica directrices de prompting para GPT‑6 Astra y una lista negra de “slop words”
La documentación de OpenAI detalla cómo evitar comportamientos no deseados en GPT‑6 Astra y ofrece ejemplos de prompts que impulsan la iniciativa del modelo.
OpenAI ha publicado una guía de prompting para su modelo GPT‑6 Astra, centrada en reducir conductas indeseables y mejorar la capacidad del modelo para actuar de forma autónoma. Según la empresa, Astra plantea más preguntas aclaratorias que GPT‑5.6 Sol, lo que la convierte en una "colaboradora más eficaz". El precio de esta cautela es que, en ocasiones, el modelo se detiene antes de lo que el usuario esperaría.
Para contrarrestar esa tendencia, OpenAI recomienda incluir en el prompt una instrucción que obligue al modelo a inferir la intención del usuario a partir del contexto y a adoptar una "bias towards action". Frases típicas como "puedes…", "quiero…" o "ayúdame…" deben interpretarse como órdenes de ejecución, no como invitaciones a preguntar. El modelo debe mantener el foco en la tarea hasta completarla, a menos que la acción sea claramente destructiva o irreversible. Además, debe preparar un resultado concreto y revisable antes de solicitar la aprobación del usuario.
La guía también advierte sobre los llamados “slop words”, expresiones genéricas que el modelo tiende a usar en exceso (por ejemplo, "delve", "leverage", "foster"). OpenAI propone una lista negra que incluye esas palabras y compuestos inventados como "exact‑head checks" o "editorial‑row layouts". El objetivo es que las respuestas se limiten a párrafos claros, con voz activa y sin transiciones o cierres de tipo "en resumen".
En cuanto al manejo de archivos de habilidades (skill files) como AGENTS.md, la documentación indica que instrucciones ambiguas o contradictorias pueden provocar bloqueos o desviaciones inesperadas. Se sugiere auditar todos los skill files accesibles por el modelo y dar prioridad explícita a las instrucciones del usuario. OpenAI también propone un prompt de depuración que obliga al modelo a citar el archivo y la instrucción que le hizo pausar o cambiar de dirección, facilitando la trazabilidad de errores.
Otro punto crítico es la delegación a sub‑agentes. Astra puede delegar trabajo a agentes paralelos, pero lo hace menos frecuentemente de lo esperado. La guía indica que los desarrolladores deben especificar cuándo y cuánto delegar, y que los mensajes entre agentes deben revisarse para evitar errores de gramática o espaciado.
En tareas de código, GPT‑6 Astra ejecuta pruebas exhaustivas antes de concluir. Para cambios menores, esto puede generar suites de pruebas desproporcionadas. OpenAI aconseja volver a ejecutar pruebas solo cuando haya fallos nuevos o problemas sin resolver.
Los desarrolladores que quieran migrar a GPT‑6 Astra pueden usar el comando openai-docs migrate para aplicar automáticamente los ajustes recomendados. La documentación completa está disponible en la página oficial del modelo.
Esta información es relevante porque permite a los equipos de desarrollo afinar sus prompts, evitar los "slop words" que entorpecen la claridad y reducir el número de iteraciones de depuración, lo que se traduce en una mayor productividad al trabajar con GPT‑6 Astra.
