OpenAI prepara GPT-6 Cyber, un modelo dedicado a seguridad, para su DevDay
La compañía prevé preestrenarlo el 29 de septiembre en su conferencia de desarrolladores en San Francisco, según fuentes citadas por Fortune, y ya lo ha dado a probar a clientes del programa Daybreak Red.
OpenAI quiere adelantar en los próximos días GPT-6 Cyber, un modelo dedicado en exclusiva a seguridad, según fuentes anónimas citadas por Fortune. La presentación se espera para el 29 de septiembre en la conferencia de desarrolladores de la compañía en San Francisco, aunque podría llegar antes, y la disponibilidad general tardaría todavía unos meses. Junto al modelo habría un producto complementario pensado para desplegarlo de forma más automatizada y más segura.
Sería el cuarto modelo de seguridad que OpenAI publica este año, siempre según esas mismas fuentes. De momento no hay cifras técnicas sobre la mesa: ni tamaño, ni pruebas comparativas, ni detalles sobre cómo se sirve o qué necesita para funcionar.
Acceso cerrado por invitación
En el programa Daybreak, que funciona solo por solicitud, unos pocos clientes ya tienen acceso a GPT-6 Cyber para hacer pruebas alpha. Daybreak se divide en dos niveles: Red, donde los clientes pueden llamar a las herramientas de seguridad más avanzadas de OpenAI, y Blue, orientado a escenarios de protección general. Los dos requieren aprobación previa.
El patrón no es nuevo. Un modelo de seguridad que se prueba primero con un puñado de clientes seleccionados y se convierte en producto de pago después encaja con cómo OpenAI ha estado moviendo sus lanzamientos empresariales, aunque el detalle de qué tareas cubre exactamente GPT-6 Cyber sigue sin concretarse.
El DevDay no va a ser solo de seguridad. La misma fuente habla de más de diez productos en la agenda, la mayoría sin relación con el ámbito de la seguridad y repartidos entre la línea empresarial y la de consumo.
Para quien lleva un SOC o decide compras de herramientas de seguridad, la pregunta práctica es si un modelo especializado aporta algo que no den ya los modelos generales con un buen conjunto de instrucciones delante. Sin datos de rendimiento, sin precios y sin saber si se integra por API, en local o a través de un producto gestionado, la respuesta no existe todavía. Y conviene recordar de dónde sale todo esto: fuentes anónimas. Hasta que OpenAI lo ponga en su web, hay poco que evaluar.
