OpenAI despide a contratistas que usan IA para entrenar sus propios modelos
Según 404 Media, varios trabajadores externos fueron cesados por emplear herramientas de IA mientras calificaban datos para los modelos de OpenAI.
OpenAI habría despedido a varios contratistas que utilizaban sistemas de IA para generar o calificar respuestas durante el entrenamiento de sus modelos. La información proviene de un informe de 404 Media que cita documentos internos y declaraciones de al menos cuatro freelancers que colaboran en proyectos vinculados a la empresa.
Los testimonios indican que el uso de IA en el propio proceso de entrenamiento es considerado una violación de la política de autenticidad del trabajo. Un contratista describió una carta de despido en la que su empleador señalaba “problemas de autenticidad” en sus aportes. Otro indicó que, en el entorno de miles de colaboradores, “la gente es despedida por eso todo el tiempo”.
Uno de los entrevistados confesó incluso sabotear deliberadamente los resultados, eligiendo las peores respuestas para degradar la calidad del dataset. “A veces elijo aleatoriamente o selecciono la respuesta peor a propósito”, explicó, añadiendo que no está seguro del impacto real dado el gran número de evaluadores involucrados.
Dos de los contratistas trabajaban para Mercor, una startup de datos de IA que el mes pasado estuvo en conversaciones de financiación con Nvidia a una valoración de 20 000 millones de dólares. La referencia a Mercor aparece en un artículo de The Information, que también se citó en la cobertura original.
OpenAI no ha ofrecido comentarios oficiales sobre los despidos ni ha aclarado su política interna respecto al uso de herramientas de IA por parte de sus proveedores externos. La empresa mantiene una postura pública de fomentar la adopción de IA en el entorno laboral, lo que genera una contradicción aparente entre su discurso y la supuesta práctica interna.
Para los equipos de desarrollo y operaciones que gestionan pipelines de datos de entrenamiento, este caso subraya la necesidad de definir claramente qué herramientas están permitidas y cómo se valida la originalidad del trabajo de los colaboradores externos. La ambigüedad puede derivar en sanciones inesperadas y en una pérdida de talento especializado.
Queda por ver si OpenAI revisará sus lineamientos y cómo otras compañías de IA abordarán la cuestión de la “autenticidad” en la generación de datos. Mientras tanto, los equipos que dependen de contratistas externos deberían revisar sus contratos y políticas de uso de herramientas de IA para evitar situaciones similares.
