OpenAI detalla el uso interno de sus agentes de codigo: tres dias de trabajo por cada humano
La compania publica datos sobre como sus agentes automatizados aceleran la investigacion: cada dia humano equivale a 3,1 dias de agente, con gastos de tokens de hasta 7.000 dolares diarios por investigador.
OpenAI ha publicado un informe sobre el uso interno de sus agentes de codigo en sus equipos de investigacion. Los datos muestran que los agentes registran 3,1 dias de trabajo por cada dia humano, y la compania ya ha alcanzado el objetivo del "becario de investigacion automatizado" que Sam Altman fijo para septiembre. El CEO habia presentado esa hoja de ruta en octubre, con una meta intermedia para este mes y un investigador completamente automatizado para marzo de 2028.
Los numeros son llamativos. Un investigador tipico de OpenAI gasta mas de 600 dolares al dia en tokens de agentes, y el percentil 90 supera los 7.000. Desde diciembre, la cantidad de tokens generados se ha multiplicado por 124. Alrededor del 80% de los investigadores utilizan cuatro o mas agentes simultaneamente, y la compania afirma que el numero de experimentos por investigador esta en maximos historicos.
Las tareas de los agentes tambien evolucionan: los trabajos mas complejos y de mayor duracion tienen mas exito, y areas como la resolucion de problemas tecnicos se estan expandiendo. Segun Tibo Sottiaux, el uso interno de Astra antes de su lanzamiento publico es la "mayor ventaja competitiva". Este informe interior muestra contra que compiten realmente sus rivales.
Para el ecosistema de desarrollo, este dato es relevante: demuestra que los agentes de codigo no son un experimento, sino una herramienta de productividad que los laboratorios punteros ya integran en su flujo diario. La diferencia entre un investigador con agentes y uno sin ellos se esta midiendo en dias de trabajo, y es una tendencia que probablemente se extienda a otras empresas tecnologicas.
