OpenAI busca centros de datos en Canada por energia y terreno
La empresa explica su pausa en el Reino Unido y mira a Norteamerica para desplazar su infraestructura de IA debido al coste electrico.
George Osborne, director de OpenAI para los paises, ha confirmado que la empresa evalua alianzas para construir centros de datos en Canada. Su principal motivacion es la disponibilidad de energia economica y terreno suficiente, factores que lastran la expansion en otras regiones. La informacion se ha dado a conocer durante la cumbre de inversion presidida por el primer ministro canadiense, Mark Carney, en Toronto.
La energia como cuello de botella
La decision de mirar hacia Canada no es casualidad si se observa lo ocurrido en el Reino Unido. En abril, OpenAI pauso el proyecto Stargate UK, que contemplaba inicialmente 8.000 GPUs Nvidia escalando hasta 31.000 unidades en el noreste de Inglaterra. La justificacion oficial fue la espera a que la regulacion y el coste de la energia permitieran una inversion a largo plazo viable.
Las cifrasElectricidad industrial en Gran Bretana cuesta aproximadamente cuatro veces mas que en Estados Unidos, Finlandia, Noruega o Suecia. Ademas, las solicitudes de conexion a la red electrica britanica se dispararon de 41 gigavatios en noviembre de 2024 a 125 gigavatios en junio de 2025, lo que complica la ejecucion de proyectos de gran escala. A esto se suma una cuestion abierta sobre derechos de autor y mineria de datos (TDM) que sigue sin legislacion clara.
El contraste europeo
Mientras el plan britanico sigue en pausa, la estrategia de OpenAI en Europa se ha centrado en Noruega. Stargate Norway opera con energia hidroelectrica en Narvik, partiendo de 230 megavatios y buscando alcanzar 100.000 GPUs Nvidia antes de finales de este ano. La energia limpia y barata, junto con el terreno, son los mismos dos activos que Osborne cita ahora para justificar el interes en Canada.
En paralelo, la Union Europea intenta sortear el problema con una convocatoria para gigafabricas que cierra el 12 de noviembre, esperando atraer mas de 20.000 millones de euros en inversion privada. Francia ya ha presentado una propuesta de 10.000 millones de dolares. Para los administradores de infraestructura, el mensaje es claro: la ubicacion fisica del hardware deje de ser un segundo Pensamiento para convertirse en el filtro principal de viabilidad economica y operativa de cualquier despliegue de IA a gran escala.
