OGAD ejecuta Qwen-Image 2.1 en Windows sin GPU y sin salir a la nube
La beta 0.0.52-beta.103 del escritorio Off Grid AI Desktop trae un runner de imágenes por CPU para Qwen-Image 2.1, con instalación manual de cuatro archivos.

La beta 0.0.52-beta.103 de OGAD (Off Grid AI Desktop) ya puede ejecutar Qwen-Image 2.1 en Windows. Lo hace con un runner de imágenes que va sobre CPU, así que esta entrega no ofrece la vía con GPU NVIDIA. Los prompts y las imágenes de referencia se procesan en el equipo: una vez están los archivos descargados, la generación funciona sin conexión.
Lo que cuesta esa independencia es el setup. Hacen falta 64 bits, 24 GB de RAM o más para este stack de modelos —es una recomendación que sale de la propia comprobación de memoria de la aplicación, no una garantía de velocidad— y unos 11,06 GB de disco solo para los cuatro archivos, más lo que ocupen OGAD y las imágenes generadas. La descarga no es memoria de trabajo, y conviene cerrar las aplicaciones grandes antes de generar.
Los cuatro archivos se bajan a mano
El catálogo de modelos de esta beta no ofrece la descarga completa de Qwen-Image 2.1, así que toca bajarlos por separado y dejar los nombres intactos: el modelo de imagen qwen_image_2.1-Q4_K.gguf (4,20 GB), el codificador de texto Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf (5,03 GB), el proyector de visión para edición mmproj-Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf (1,16 GB) y el VAE qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors (676 MB).
Los cuatro van directamente en %APPDATA%\Off Grid AI Desktop\models, creando la carpeta si no existe. El VAE no puede quedar en una subcarpeta vae aparte. El modelo de imagen necesita su codificador de texto y su VAE, y la edición con imagen de referencia suma el proyector de visión. El VAE de la generación anterior de Qwen-Image no sirve como sustituto del de 2.1. Tras copiarlos hay que reiniciar OGAD, y ojo: si se usa un directorio de datos personalizado, la ruta de models es otra.
Ajustes y fallos típicos
Con OGAD reiniciado y una configuración de imagen local —una configuración remota procesa las imágenes en otro sitio—, se abre Chat y se elige + → Generate image. En Image options se fija tamaño 1024, 40 pasos y guidance 6, con la mejora automática de prompt desactivada para la primera prueba. Para editar una imagen ya existente se añade con + Init image y se describe el cambio; es edición generativa, así que conviene revisar caras, rótulos y formas de producto antes de dar el resultado por bueno. En esta beta el control genérico de Strength no afecta a la petición de edición.
Si Qwen-Image 2.1 no aparece en el selector, casi siempre es un archivo incompleto, mal nombrado o colocado fuera de la carpeta. Un error de codificador o VAE ausente apunta a los nombres de los acompañantes; que la generación funcione pero falle la edición suele significar que falta el proyector de visión. Y si se agota la memoria, los cuatro pesos se cargan como un solo stack: o más RAM, o un modelo de imagen más pequeño.
Qwen-Image 2.1 se distribuye bajo su propia licencia de investigación, que hay que leer según el uso previsto, y los pesos del repositorio de OGAD y de Hugging Face están cuantizados a Q4 en la mayoría de piezas. Para quien quiera trastear con generación de imágenes sin depender de una API ni mandar material fuera, la barrera real no es la GPU: es preparar bien la carpeta de modelos.
