NiubiGEO suma 2.512 estrellas en dos semanas midiendo lo que la IA dice de tu marca
El repositorio, escrito en TypeScript, consulta varios modelos para ver qué cuentan de un producto y a quién recomiendan en su lugar. Buena parte del README apunta a los servicios de pago que lo rodean.
NiubiGEO se ha plantado en 2.512 estrellas de GitHub catorce días después de publicarse, a un ritmo medio de unas 174 al día. El repositorio, escrito en TypeScript, es una herramienta para ver qué dicen los modelos de lenguaje de un producto y a quién recomiendan en su lugar. Se instala en local y hay que ponerle una clave de OpenRouter para sacarle partido.
La propuesta es concreta. Se introduce un dominio, se eligen uno o varios modelos —con la búsqueda web configurada por separado para cada uno— y el sistema lanza las consultas por su cuenta; si una falla, el resto de resultados siguen disponibles. Cada salida se puede abrir para leer la respuesta original y las fuentes que el modelo citó, y a partir de ahí se guardan palabras clave y se pueden dejar pruebas programadas para acumular medidas comparables.
Requisitos y letra pequeña
Para probar el producto propio hacen falta Node.js 22 o superior y una clave de API de OpenRouter en el archivo .env. El servidor levanta en el puerto 8787. Hay guía de Docker si se prefiere contenedor, y aviso para quien ya lo tuviera montado: leer antes lo de copias de seguridad y actualizaciones. Los veinte casos de ejemplo se consultan sin instalar nada ni pedir clave, y leerlos no cuesta dinero; ejecutar pruebas propias sí, porque las consultas se pagan a los proveedores de modelo y de búsqueda.
El README dedica bastante espacio a lo que hay detrás del proyecto. Existe un servicio de pago con pruebas hechas por personas y optimización GEO, con precios publicados en su web. También hay una tarjeta de asesor que aparece por defecto en el banco de pruebas: al pulsarla abre un servicio externo de vídeo alojado por terceros, fuera del entorno local. El propio repositorio aclara que esa tarjeta no carga scripts, iframes ni vídeo por su cuenta, que el enlace no viaja con datos del proyecto ni con claves de API, y que se puede ocultar con NIUBIGEO_VIDEO_ADVISOR_ENABLED=false.
Lo que llama la atención no es tanto la herramienta, que cubre un nicho muy concreto de marketing técnico, como la velocidad con que ha subido. Un repositorio de dos semanas con ese volumen de estrellas no crece solo por el boca a boca, y el material no da ninguna pista de qué hay detrás. Las estrellas de GitHub son baratas de inflar y aquí el README funciona además como embudo hacia un servicio de pago. Quien quiera comprobar si el interés es real tiene el mismo código y los mismos casos que cualquier otro: el repositorio está abierto y se levanta en local en un rato.
