Nextpage lleva el botón “next page” a los chats de IA en un cliente de escritorio

El autor de Nextpage lanzó una aplicación de escritorio que funciona como un “botón next page” para los chats de IA. La herramienta, escrita en Electron, muestra en una mitad la búsqueda (Google, Bing o Yandex) y en la otra el cuadro de conversación con modelos como DeepSeek, ChatGPT o Perplexity. Cada resultado mantiene su URL original, extrae título y fragmento y los inserta en el chat como bloque de fuente, de modo que el modelo no elige los documentos por sí mismo.

La idea surge de la ausencia de un control nativo que permita al usuario solicitar una nueva página de resultados al modelo. En los primeros prototipos de chats de IA existía esa opción, pero los usuarios la dejaron de usar en favor de preguntas de seguimiento, según comenta el propio desarrollador. Nextpage vuelve a ofrecer esa capacidad sin modificar el modelo, simplemente alimentándolo con contenido adicional que el usuario decide.

La app no pretende sustituir a los motores de búsqueda ni a los LLM, sino servir de puente. El flujo es sencillo: el usuario escribe la consulta, revisa los resultados de la búsqueda, selecciona los enlaces que considere relevantes y, con un clic, esos datos se añaden al prompt. El proceso incluye la resolución de redirecciones y la extracción de metadatos, evitando la copia manual de fragmentos.

Aunque existen extensiones de navegador que aproximan esta funcionalidad, todas requieren copiar y pegar el texto antes de enviarlo al modelo. Nextpage automatiza esa tarea y lo hace multiplataforma, lo que lo hace atractivo para desarrolladores que construyen sus propias interfaces de chat o para usuarios avanzados que buscan mayor control sobre la procedencia de la información.

El proyecto está disponible bajo licencia MIT en GitHub y se puede compilar o ejecutar directamente. No se menciona una hoja de ruta clara ni un modelo de negocio, pero el código abierto permite a la comunidad añadir mejoras, como soporte para nuevos motores de búsqueda o integración con APIs de RAG.

En la práctica, la herramienta abre la puerta a flujos de trabajo más transparentes: los equipos de soporte técnico, los analistas de datos o los investigadores que usan LLM para sintetizar información pueden validar la procedencia de los hechos sin depender del “black box” del modelo. La pregunta que queda por ver es si los proveedores de chat incorporarán alguna forma oficial de cargar fuentes externas, lo que podría hacer que soluciones como Nextpage se vuelvan redundantes o, por el contrario, sirvan como referencia para futuras APIs de ingestión de contenido.