Meta deja de medir a sus ingenieros por el uso de IA tras el 'tokenmaxxing
La compañía elimina los contadores de tokens de las evaluaciones; ahora importa calidad, velocidad y complejidad.
Meta ha decidido eliminar el uso de herramientas de IA como criterio en las evaluaciones de rendimiento de sus ingenieros. Los paneles de control y los contadores de tokens ya no influirán en las revisiones, según una nota interna firmada por los ejecutivos Maher Saba y Santosh Janardhan. La decisión llega después de que muchos empleados inflaran deliberadamente su consumo de tokens para parecer más productivos, un fenómeno conocido como tokenmaxxing. A partir de ahora, lo que contará será la calidad, la velocidad y la complejidad del trabajo.
El coste del uso interno descontrolado de IA se ha convertido en un problema serio. Según The Information, que ha tenido acceso a la nota, Meta se encamina a gastar miles de millones de dólares solo en el uso interno de IA en 2026. Para controlarlo, la empresa planea introducir presupuestos por equipo y un panel centralizado a partir de 2027. La medida reconoce que medir el consumo de tokens como indicador de productividad incentiva juegos con las métricas, algo que ya se ha visto en otras áreas.
Paralelamente, Meta está probando un nuevo agente de IA llamado Hatch, diseñado para manejar tareas informáticas de forma autónoma, según WIRED. Las pruebas, sin embargo, se topan con la resistencia de algunos empleados, que dudan en conectar Hatch a sus cuentas personales por problemas de privacidad. Esta herramienta es parte de la apuesta de Meta por agentes que trabajen sin supervisión directa.
El cambio en las métricas es un aviso para otras empresas: si se convierte el uso de IA en un objetivo numérico, la gente encontrará la forma de explotarlo. Además, subraya el coste real de la IA generativa cuando se adopta a gran escala. Meta parece decidida a enfocar las revisiones hacia lo que de verdad importa: el trabajo entregado, no la cantidad de tokens quemados.
