Google presenta ADK y Agents CLI para crear agentes AI en Google Cloud

Evento Build with Gemini

Google organizó la conferencia Build with Gemini en Tokio, enfocada en la creación de agentes AI con Antigravity, ADK (Agent Development Kit) y Agents CLI. En lugar de sesiones teóricas, los asistentes pasaron a la práctica: diseñar un agente localmente y subirlo a Google Cloud en tiempo real.

Herramientas principales

• Antigravity: entorno de desarrollo AI, versión 2.0 preparada para el workshop. Permite escribir código y pruebas con asistencia de modelos.
• ADK: framework que define comportamiento y herramientas disponibles para un agente, y soporta build, test y run.
• Agents CLI: conjunto de skills que delegan tareas de implementación, testeo y despliegue a Google Cloud.

Ventajas de la combinación

Al iniciar con una instrucción simple, por ejemplo "quiero construir un agente como este", la herramienta delega la mayor parte del flujo: generación de código, pruebas unitarias y empaquetado para Cloud. Esto rompe con el estilo tradicional de plan‑then‑implement, que suele requerir especificaciones minuciosas antes de que el modelo escriba cualquier línea.

Experiencia de pair‑programming

En la sesión final de emparejamiento, dos participantes construyeron un agente que visualiza el consumo de tokens. Uno logró desplegar su aplicación en 10‑20 minutos usando Agents CLI con una guía mínima. El otro, con su estilo habitual de definir requisitos exhaustivos primero, tardó 1,5 h en desplegar. La diferencia radica en que el primero se enfocó en un despliegue rápido y luego refinó; el segundo recreó un flujo de trabajo propio que competía con el de la CLI.

Reflexiones del ponente

El autor del artículo, quien suele usar Antigravity y Codex, admite que su método spec‑driven redujo los beneficios de Agents CLI. Los skills ya ofrecen automatización de pruebas y despliegue, pero al generar el plan con otro modelo se duplicaba el trabajo. El ingeniero que apoyó a los asistentes aclaró que no hay nada malo en el enfoque spec‑driven, pero que la herramienta está pensada para flujos más ágiles.

Por qué importa

Para administradores y arquitectos que despliegan en Google Cloud, entender cómo ADK y Agents CLI pueden acelerar el ciclo de vida de un agente es clave. Si el objetivo es reducir el tiempo de entrega y aprovechar la infraestructura de Google, adoptar este enfoque puede significar pasar de horas a minutos en un prototipo funcional. El próximo paso será evaluar la integración con pipelines CI/CD y la gestión de versiones de los agentes.