Google Opal estrena un paso de agente y sale del catálogo de Labs
El paso Agent decide modelo y herramienta en tiempo de ejecución, con memoria persistente, enrutado dinámico y chat interactivo. Opal ya tiene casa en Google for Developers.
Google Labs ha metido un paso Agent en Opal, su herramienta sin código que convierte lenguaje natural en mini-aplicaciones de IA. Donde antes elegías un modelo concreto y le escribías un prompt, ahora describes un objetivo y el sistema decide sobre la marcha qué modelo o qué herramienta le sirve mejor. El añadido llegó en febrero de 2026 y coincide con un movimiento menos llamativo: Opal ha dejado de vivir solo en el catálogo experimental de Google Labs, donde nació en julio de 2025, y tiene ya página propia dentro de Google for Developers.
Opal se apoya en Breadboard, un framework interno creado por el ingeniero de Google Dimitri Glazkov. El flujo original tenía tres tipos de paso: User Input, Generate y Output. Se describe lo que quieres en lenguaje natural, la herramienta lo traduce a un diagrama editable de pasos conectados y el resultado se comparte con un enlace público. Sin servidor y sin pipeline de despliegue.
Qué cambia con el paso Agent
En el paso Generate de siempre, tú fijabas un modelo —Gemini para texto, Imagen para imagen, Veo para vídeo— y escribías la instrucción. El paso hacía exactamente eso, siempre, en el orden que hubieras cableado. Al seleccionar Agent, deja de estar atado a un modelo único: describes una meta y el sistema elige en el momento de ejecutar, ya sea la capacidad de razonamiento de Gemini para planificar, una búsqueda web si necesita información actual, o un modelo de imagen o vídeo si el objetivo lo pide.
El ejemplo que se usó para anunciarlo ayuda a verlo. Antes, montar un generador de cuentos obligaba a decidir de antemano cuántas páginas tenía la historia y a escribir un prompt por página. Con el paso Agent se le pasa un objetivo y el agente averigua qué información necesita y ajusta el rumbo sobre lo que va generando. Este es el ejemplo, literal:
write and illustrate a five-page children's story about a lost kite
Memoria, enrutado dinámico y chat
La flexibilidad del agente se apoya en tres herramientas que llegaron con él. Memory permite que la aplicación retenga información entre sesiones —el nombre de un usuario, una preferencia, un dato de hace tres ejecuciones— en lugar de arrancar en blanco cada vez. Dynamic Routing, expuesto como la herramienta «@ Go to», es lo que deja al agente escoger su siguiente paso en caliente en vez de seguir un camino único que hayas dibujado a mano. Y Interactive Chat le permite pararse a preguntar: si le falta un dato o hay dos direcciones posibles, lo consulta en lugar de suponer.
El catálogo de modelos del paso Generate también ha crecido. Hoy aparecen, además de Agent, Gemini Flash para texto y razonamiento del día a día y Gemini Pro para tareas de varios pasos, junto a Nano Banana para edición de imágenes.
Que Opal se haya mudado al sitio de desarrolladores de Google importa más de lo que parece. Labs es donde la compañía prueba ideas que pueden o no cuajar; pasar al escaparate principal suele indicar un compromiso a más largo plazo. Google no ha enseñado ninguna demo propia de todo esto: los detalles del paso Agent y de las tres herramientas vienen de cobertura de terceros, no de una entrada en su blog. Queda por ver si la cosa aguanta cuando el flujo se complica y deja de ser un cuento de cinco páginas.
