Fredy, el buscador de pisos self-hosted, compara el precio del m² con su propia zona
Cada anuncio muestra el precio por metro cuadrado y su desviación frente a la mediana local calculada con los datos que Fredy acumula al rastrear portales.
Fredy, el buscador de viviendas self-hosted, deja de limitarse a rastrear portales y avisar de novedades. Con esta actualización, cada anuncio incorpora el precio por metro cuadrado y la diferencia porcentual con la mediana de la zona donde se ubica el piso. Es una forma de entender de un vistazo si una oferta es cara o barata, sin tener que buscar casos comparables a mano.
El proyecto es software libre y funciona en Alemania, Austria y Suiza. Vigila 19 portales, elimina los duplicados que aparecen en varios de ellos y notifica por Telegram, ntfy, Discord, Slack, correo y otros canales. En el modelo clásico de self-hosting, no hay cuentas en la nube ni claves de API: todo se ejecuta en la máquina que tú controlas.
La novedad conocida en esta versión es que Fredy ya tiene recorrido y ha acumulado un histórico de anuncios. Ese histórico sirve de índice. Para cada oferta nueva calcula el precio por metro cuadrado y lo compara con la mediana de los pisos del mismo tipo recogidos en un radio de cinco kilómetros. La ficha de una vivienda muestra entonces algo así como: 780 euros, 13 euros por metro cuadrado y 18,7 % por debajo de la mediana. Un dato que, según explica su autor, es mucho más rápido de interpretar que el precio total, sobre todo cuando se enfrentan un piso de 45 metros cuadrados con otro de 90.
El sistema no consulta ninguna API externa ni servicios de terceros: funciona solo con los datos que Fredy ha ido almacenando mientras lleva funcionando. El panel de control incluye también una tarjeta con la mediana de todo lo encontrado, y el detalle del anuncio indica el número de comparaciones y el radio del que se ha sacado la mediana, de manera que se pueda saber si la comparación se sustenta en una muestra amplia o es solo un par de registros.
El autor ha publicado una demo accesible para probar la nueva vista sin desplegar la aplicación. El código está en el repositorio de GitHub y la demo permite ver el resultado en un navegador. Por ahora la comparación se basa en datos recogidos por cada instalación, así que la fiabilidad depende de lo que lleve cada quien funcionando; cuanto más tiempo lleve monitorizando una zona, más representativo será el índice.
