F13 levanta 5 millones para un modelo de IA que genera vectores editables

F13 ha salido del sigilo con una ronda pre-semilla de 5 millones de dólares liderada por Credo Ventures y Point Nine Capital. En la operación también han entrado inversores ángeles, entre ellos Carles Reina, de Baobab Ventures, y Jack Richardson, de Mainframe. El dinero va a llevar al mercado su primer modelo, que genera gráficos vectoriales en lugar de imágenes de píxeles y que desde ya se puede usar en acceso anticipado a través de una API y de una aplicación web.

Un gráfico vectorial se describe con formas y coordenadas, no con píxeles. Eso significa que se puede agrandar sin perder calidad y que cada línea se puede modificar por separado. Es el formato que usan diseñadores e ingenieros para gráficos, diagramas, mapas y activos de marca, justo cuando la proporción exacta importa más que el impacto visual.

El argumento de la empresa es este: los modelos de imagen populares generan ilustraciones vistosas, pero no aciertan con un gráfico que cuadre con los datos ni con un diagrama a escala, y además tardan minutos en sacar una sola imagen. F13 sostiene que su modelo acepta texto, imágenes o gráficos ya existentes como entrada y devuelve algo que respeta las especificaciones de diseño y sigue siendo editable, de modo que el usuario parte de un borrador y lo retoca en vez de empezar de cero. La compañía afirma que su tecnología propietaria da al modelo una mejor comprensión del espacio 2D y que, en sus propias pruebas, supera a modelos genéricos de imagen y de código de los grandes laboratorios. De esas pruebas no ha enseñado nada: la comparación es suya.

El catálogo inicial cubre gráficos, infografías editoriales, diagramas científicos y didácticos, mapas y plantillas de presentación alineadas con la marca del cliente. El lanzamiento público está previsto para más adelante este año, y quien quiera entrar antes puede apuntarse a la lista de espera en la web de la empresa.

Quién está detrás

Gregory Janik, consejero delegado, e Ingimar Tomasson, investigador de machine learning formado como matemático en el UCL, se conocieron en la edtech Knownunity trabajando en los visuales del producto. "No queríamos construir otro modelo impresionantemente expresivo y silenciosamente equivocado. Hacemos visuales que no solo se ven bien, sino que son fieles al encargo, con las proporciones correctas, datos exactos y maquetas precisas", dice Janik. También afirma que lleva dos salidas a sus espaldas, una de ellas una empresa de drones que después compró Helsing. En el equipo hay investigadores que pasaron por Meta y Porsche y diseñadores que han trabajado para Versace, Gucci y Nike.

Sobre la financiación, Janik cuenta que el primer cheque salió de una conversación casual con un inversor, cuando F13 no era más que una idea, y que el resto de la ronda se cerró sin llegar a montar una presentación para inversores. Pawel Chudzinski, socio de Point Nine, señala que los ingenieros de software ya le pasan buena parte del trabajo a agentes de IA mientras los diseñadores siguen trabajando a mano, y que espera que F13 cambie eso.

Queda por comprobar lo de siempre: si el modelo aguanta fuera de las pruebas de la casa lo que promete dentro de ellas. Un gráfico que respeta los datos es fácil de verificar, así que la comparación llegará rápido en cuanto haya acceso abierto. De momento hay API, aplicación web y lista de espera.