El ritmo de desarrollo ha acelerado el ritmo de los ingenieros de software en 2026
En 2026, el tiempo que se espera que un ingeniero dedique a un ticket se ha reducido a menos de 24 horas, impulsado por la presión de la IA y la cultura de velocidad.
La presión de un día
El ritmo actual de desarrollo exige que cada ticket se resuelva en menos de un día. Si un ingeniero necesita más tiempo, suele considerarse un problema de rendimiento. Esta expectativa se sustenta en la disponibilidad de herramientas de IA que, según la cultura corporativa, deben acelerar el trabajo.
IA como superpoder
Las empresas entregan a los desarrolladores un “presupuesto de IA” que incluye acceso a modelos de generación de código, depuración automática y generación de documentación. La idea es que el ingeniero combine la IA con su trabajo y produzca resultados más rápidos. Cuando un ticket se extiende más allá de 24 horas, la reacción suele ser que el ingeniero no ha utilizado adecuadamente la IA.
Consecuencias en la calidad
El impulso por terminar tickets en un día conduce a la introducción de bugs. Se deben crear tickets adicionales para corregir los defectos que aparecen al acelerar el flujo de trabajo. El ciclo de vida del ticket se vuelve más corto, pero la deuda técnica aumenta.
Cambios culturales
Antes de la IA, un ticket complicado podía llevar semanas. La expectativa era que el ingeniero investigara, diseñara y verificara sin la presión de un plazo tan estrecho. Con la IA, la cultura de velocidad se ha convertido en norma, y la falta de cumplimiento se percibe como falta de capacidad.
Impacto en la carrera
El autor menciona haber sido despedido por no cumplir con la nueva expectativa. La presión constante puede llevar a la rotación de personal y a la pérdida de talento.
Qué hacer
- Revisar la política de IA: Asegurarse de que los recursos se usan de forma estratégica, no como una excusa para acelerar sin calidad.
- Medir la productividad real: El tiempo de desarrollo debe incluir pruebas, revisión de código y documentación.
- Promover una cultura de calidad: Los equipos deben valorar la entrega de software robusto frente a la velocidad superficial.
Perspectiva futura
Si la tendencia continúa, los ingenieros tendrán que equilibrar la velocidad con la sostenibilidad del código. La gestión de expectativas y la capacitación en IA serán clave para evitar la saturación y la pérdida de calidad.
El tema subraya cómo la IA está redefiniendo no solo la herramienta, sino la métrica de éxito en el desarrollo de software. La comunidad debe decidir si la velocidad vale el incremento de deuda técnica.
