Claude Code pasa a hilos paralelos en la nube y Google saca APIs de credenciales

Anthropic ha metido Projects en Claude Code: una sola conversación puede abrir sesiones paralelas en la nube, pasar contexto entre hilos y seguir ejecutándose cuando el usuario se va. Google ha renovado sus agentes gestionados de Gemini con un harness basado en Antigravity y dos APIs nuevas. Y OpenAI ha empaquetado Astra para el sector legal con plugins de terceros.

Sesiones que sobreviven al usuario

En Claude Code los hilos corren de momento en la nube y los flujos locales están por llegar, según los mensajes que siguieron al anuncio. Dentro de Anthropic lo describen como una abstracción de coordinador de más alto nivel, con memoria de larga duración que evoluciona y estado agregado en un único Claude que controla; Cat Wu y MikeyK son las caras visibles de esa explicación. Es una de las productizaciones más claras de orquestación multi-sesión, no un simple "chat con herramientas".

Google mueve en la misma dirección con dos piezas prácticas: una Credentials API que mantiene los secretos fuera del contexto del modelo mediante placeholders y proxy de egreso hacia dominios de confianza, y una Files API para mover artefactos y mantener sandboxes persistentes. La compañía cifra la mejora en hasta un 30% menos de coste y un 22% más de aciertos de caché. Son cifras suyas.

Perplexity Computer, el Superagent de Base44, el agente familiar de Google Labs y Muse de Meta para Mac apuntan a lo mismo: permisos acotados, contexto por usuario y ejecución asíncrona como comportamiento por defecto, no como extra.

Jev, un condicional para la lógica del harness

Jev, de TypeSafe, se ha colocado en la conversación como primitiva barata y rápida de salida restringida. Quien construye no lo ve como competidor de un chatbot, sino como capa de enrutado, juicio y decisión estructurada dentro de sistemas mayores: LLM-as-judge, enrutado de harness, creación de subagentes, extracción tipada. LangChain lo resumió: sirve precisamente porque no está pensado para generar texto libre. Cloudflare ya lo expone a través de su AI Gateway y han aparecido reproducciones abiertas.

La réplica más útil llegó de Theo, que discutió su uso para compactar historial línea a línea: editar el historial invalida prefijos en caché y puede salir más caro que dejarlo quieto, y descartar los traces de razonamiento degrada al modelo grande. La discusión separa tres cosas que el entusiasmo mezcla: clasificación, gestión de memoria y preservación del razonamiento.

Astra legal y harness de investigación

OpenAI lanzó Astra for Law con 26 plugins de socios y 47 de la comunidad, distribución inicial vía Trusted Access en ChatGPT y Codex y API más adelante. Vals afirma que supera a GPT-6 Astra con búsqueda web en su benchmark legal en todos los tramos de precio. El empaquetado importa más que la diferencia medida: configuración, herramientas y valores por defecto de seguridad mantenidos por OpenAI. En demos de comunidad se le atribuyen partidas ganadas a Factorio: Space Age y RollerCoaster Tycoon 2, y tareas de criptoanálisis con mensajes de radio alemanes de las dos guerras. Además, OpenAI ha sacado voz de Codex desde el móvil con GPT-Live-1, Appshots en Windows y analíticas de uso por tarea, subagente y chat.

DeepMind publicó Stellar Colosseum, un harness multiagente agnóstico de modelo para matemáticas y teoría de la computación que separa estrategia, descomposición, resolución de subproblemas y verificación, con Codeforces 4263 y 71,0% en TCS-Bench según sus autores. Un trabajo asociado a NVIDIA, Agora, usa commits de Git como memoria compartida para 13 workers durante 12 días.

El hilo común es dónde vive el estado: Claude Code lo lleva a la nube, Google lo reparte entre credenciales, ficheros y sandboxes, y los harness de investigación lo depositan en el repositorio. Quien tenga que elegir runtime esta semana tiene con qué comparar, aunque casi todo siga en acceso restringido y las cifras de rendimiento las firme quien vende.