Brockman cree que los agentes deben usar el ordenador como una persona, no conectores a medida
El presidente de OpenAI sostiene que adaptar cada aplicación con servidores MCP y CLIs es un parche innecesario si un agente puede operar la interfaz que usan los humanos.
Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, cree que la industria está perdiendo el tiempo reconfigurando el software para que los agentes de IA puedan llegar a él. En una entrevista en el podcast de a16z, defiende que un agente aprenda a manejar el ordenador igual que una persona: píxeles, teclado y ratón. Si eso funciona, dice, sobra buena parte del trabajo de integración que hoy hacen los desarrolladores.
Brockman lo resume con una frase que repite varias veces en la conversación con Ben Horowitz y Erik Torenberg: "Estamos reconfigurando el mundo". Se refiere a la montaña de servidores MCP, CLIs y APIs que se han construido para que los agentes toquen herramientas, datos y servicios. Son integraciones útiles, admite, pero están diseñadas para máquinas y no para humanos, y mantenerlas cuesta. Su alternativa: "¿Y si se comportara más como un humano? ¿Puede simplemente usar un ordenador?".
La idea no es nueva dentro de la casa. Brockman la sitúa en un offsite de noviembre de 2015, cuando el equipo trazó un plan de tres pasos que, según él, han seguido durante la década siguiente. Ya entonces se habló de aplicar aprendizaje por refuerzo directamente contra la interfaz del ordenador, con la pantalla, el teclado y el ratón como entorno. El argumento que da ahora es de sentido común: hay mucho software que nadie mira y que solo se usa a base de clics y hojas de cálculo. "Nada de eso es lo que deberíamos estar haciendo", zanja.
También pone el listón alto con las capacidades de computer use. Según Brockman, son parte de lo que le hace considerar que GPT-6 Astra, el último modelo insignia de la compañía, es "bastante razonable llamarlo" AGI. La afirmación es suya y de nadie más.
Los conectores siguen ahí
El resto del sector no ha parado de invertir en integraciones estructuradas, y hay ejemplos recientes. AWS acaba de lanzar para AgentCore Gateway, una pieza de Amazon Bedrock AgentCore que enlaza agentes con herramientas y servicios externos, un portal de consentimiento gestionado, una experiencia web también gestionada y un endpoint de vinculación de sesión. La idea es que un administrador configure GitHub y Slack como destinos y reparta la URL del portal entre los desarrolladores, que se autentican con el IdP de la empresa y conectan cada servicio por su cuenta.
En la propia OpenAI los plugins tampoco se van. Codex llegó al navegador en mayo con una extensión de Chrome que permite a los agentes moverse por sesiones autenticadas y varias pestañas, pero la ruta preferida siguen siendo los plugins, porque dejan que Codex trabaje directamente con Slack, Gmail o GitHub sin navegar sus interfaces a mano.
Lo que está sobre la mesa es una decisión de arquitectura, no un detalle de implementación. Construir un conector por cada servicio es trabajo que se paga para siempre: hay que versionarlo, autenticarlo y arreglarlo cuando la API de turno cambia. Si el computer use se vuelve fiable, ese mantenimiento se sustituye por un agente que opera la misma interfaz que ya existe. La duda es si la fiabilidad llega antes de que el próximo cambio de API rompa otra tanda de integraciones.
