Alibaba lidera CyberGym con XekRung-1.5-27B y un 88,9% de acierto
El laboratorio Security AGI Lab de Alibaba coloca su modelo XekRung-1.5-27B-Preview en lo alto del benchmark CyberGym, de UC Berkeley, con una tasa de éxito del 88,9% en el nivel 1.
Alibaba Security AGI Lab ha puesto su nombre en lo más alto de CyberGym. Su modelo XekRung-1.5-27B-Preview, un ajuste fino de Qwen3.8-27B, alcanza un 88,9% de tasa de éxito en el nivel 1 del benchmark de UC Berkeley y ocupa el primer puesto en la tabla de modelos.
El dato es concreto y el modelo tiene un tamaño contenido: 27.000 millones de parámetros, en la liga de los modelos que se pueden desplegar en infraestructura propia con el hardware adecuado. Que sea un ajuste fino de Qwen3.8-27B sitúa el trabajo en la estela de la familia Qwen de Alibaba, no en un desarrollo desde cero.
Lo que no dice
La información disponible se queda ahí. No hay detalle sobre cómo se ha entrenado, qué datos ha usado, si el resultado es reproducible, qué licencia tendrá cuando deje de ser preview ni cuánto cuesta ejecutarlo. Tampoco hay una demo pública ni una comparación con otros modelos en la misma prueba. Para un benchmark de este tipo, esos datos importan más que el puesto: un porcentaje sin condiciones de evaluación es una foto, no una ficha técnica.
Si el modelo acaba publicándose con pesos abiertos o una API accesible, los equipos tendrán otra opción para evaluar tareas de este tipo. De momento toca esperar a que Alibaba enseñe algo más que la cifra.
