BookinglyTech News
Inteligencia artificial

agent-usage pone un panel local al consumo de tus agentes de código

El proyecto agent-usage, con licencia MIT, mide en local cuánto gastan los agentes de IA por agente, dominio de facturación y modelo. La app de barra de menús sigue en el roadmap.

2 min de lecturaDev.to0 vistas

Los agentes que lanzan a su vez otros agentes pueden quemar una ventana entera de cinco horas sin dar una estimación ni pedir confirmación. Ese es el hueco que cubre agent-usage, una herramienta que monta un panel local con el gasto real, desglosado por agente, por dominio de facturación y por modelo. Todo se queda en la máquina: gráficas locales, sin servicio en la nube de por medio.

Qué cuenta

Quien haya usado una suscripción de agentes de código en terminal reconocerá esa ventana de cinco horas. El problema es que un agente que delega en subagentes puede agotarla en minutos y el usuario se entera después, cuando ya no hay nada que hacer. agent-usage no bloquea ni cambia de modelo por su cuenta: el autor lo describe como consejo, no como control automático.

La instalación va por npm, con dos paquetes: npm i -g agent-usage-all-in-one agent-usage. El código está en el repositorio, bajo licencia MIT, y de momento pide macOS con Node 24 o superior. No hay rastro de soporte para Linux ni Windows en lo publicado.

Lo que falta también está claro. La app de barra de menús sigue en el roadmap y no se ha distribuido. Tampoco hay cifras de rendimiento, ni capturas del panel, ni una demo. El anuncio llega por Dev.to y es escueto: una descripción, el comando de instalación y el enlace al repositorio. La lista de funciones es la que da el propio autor del proyecto.

Por qué importa

El gasto de los agentes se ha convertido en una línea de coste que nadie mira hasta que llega la factura. Poner un medidor local encima no arregla el problema de fondo —un agente mal acotado sigue quemando ventana—, pero al menos deja el consumo a la vista, que es más de lo que ofrece el propio proveedor. Queda por ver si el proyecto sale de macOS y si la app de menú llega a publicarse.