Accenture y Google Cloud despliegan 1.000 ingenieros en las oficinas de sus clientes
La consultora y Google Cloud crean una unidad para instalar Gemini Enterprise en empresas. El modelo replica el de Palantir y ya lo aplican Microsoft, AWS, Anthropic y OpenAI.
Accenture y Google Cloud han creado una unidad conjunta para poner ingenieros dentro de las oficinas de los clientes y desplegar la plataforma Gemini Enterprise. Google Cloud formará a hasta 1.000 ingenieros 'forward-deployed' de Accenture, que trabajarán in situ planificando y construyendo aplicaciones sobre la plataforma. Junto a ellos se sentarán especialistas de proceso de Accenture y un pequeño grupo de ingenieros de Google Cloud para clientes de primer nivel. Ninguna de las dos compañías ha revelado cifras económicas; ambas lo han calificado de inversión significativa.
El modelo no es nuevo: Palantir popularizó al ingeniero desplegado en cliente y el término ya se usa en general. Es la quinta versión de la misma idea que cubrimos este año. Microsoft lanzó Frontier en julio con 2.500 millones de dólares y 6.000 ingenieros; AWS anunció algo similar por mil millones; Anthropic y Blackstone montaron Ode con 1.500 millones; OpenAI creó una firma de servicios independiente; TCS dijo que convertiría al 1,5% de su plantilla en ingenieros de despliegue. Cinco empresas, una respuesta: cuando la tecnología no entrega sola, se envían personas.
Lo que dice del producto
El software debía escalar sin añadir humanos. Una plataforma que requiere 1.000 ingenieros formados por cada alianza no se comporta como software, sino como un proyecto, con economía de consultoría. Julie Sweet, consejera delegada de Accenture, explicó al Wall Street Journal cómo trabajan: un equipo entra en una empresa, mapea el proceso, integra datos y construye un sistema agéntico en ocho o doce semanas. Esa es la unidad de trabajo. Accenture está en ambos lados: ya es socio nombrado en Microsoft Frontier y ahora ancla la versión de Google Cloud. Tiene casi 50.000 empleados con cualificación en Google Cloud y otros tantos en Microsoft. No es deslealtad, es el negocio: los modelos abundan y son intercambiables; la gente que los instala dentro de un banco no.
La prueba de fuego
El único caso de éxito mencionado es interno: YouTube desplegó un agente de Gemini Enterprise durante un pico de demanda del NFL Sunday Ticket y, según las compañías, la satisfacción del cliente subió un 11% y el tiempo medio de gestión cayó un 37%. YouTube pertenece a Alphabet, dueña de Google Cloud. El primer caso externo con cifras sigue pendiente. Accenture no vende desde una posición fuerte: sus acciones han caído por perspectivas empeoradas y un futuro de IA poco claro. Sweet defiende la experiencia: "Tienes que saber cómo se despliega un sistema en una gran empresa". Esa es toda la apuesta. Si la pericia de despliegue es el cuello de botella, ganan los que tienen 799.000 empleados y cicatrices empresariales de cincuenta años; si los modelos se vuelven capaces de desplegarse solos, venden andamios para un edificio que ya no lo necesita.
Qué vigilar
Si los 1.000 ingenieros se contratan o se reciclan: el Journal dice que Google ayudará a formar hasta 1.000, y el anuncio habla de establecer una fuerza laboral de 1.000 personas, no es exactamente lo mismo. Si aparece un cliente externo con cifras tan concretas como las de YouTube. Y si alguno de estos negocios de despliegue reporta ingresos por separado. Microsoft puso 2.500 millones en Frontier y TCS cifró su negocio de IA en 2.600 millones anualizados. Aquí no hay número.
