Workshop sobre DSPy y optimización sistemática de prompts

Serj Smorodinsky y Brett Kennedy, coautores de un libro sobre aplicaciones de LLM, han organizado una sesión de tres horas el 3 de octubre para enseñar a tratar los prompts como una disciplina de ingeniería. El taller se centra en DSPy, un framework que permite optimizar prompts de forma sistemática, en lugar de ajustar manualmente varias variantes.

En la práctica, comienzas construyendo un clasificador base y un conjunto de datos de evaluación con métricas específicas de la tarea. Luego, aplicas las técnicas de few-shot y de optimización a nivel de instrucciones de DSPy sobre ese modelo base. El resultado es un flujo de trabajo que garantiza que un prompt que funcione en tu cuaderno de notas siga funcionando cuando se despliegue en producción, y que sea fácil de explicar a un gerente de producto.

El taller no se limita a trucos rápidos; se enfoca en la reproducibilidad y la documentación de los prompts, aspectos críticos cuando se necesita auditar por qué un modelo dejó de funcionar.

Los interesados pueden encontrar los enlaces para reservar su asiento en los comentarios del post original.

Por qué importa: la metodología presentada permite escalar la creación de prompts a entornos productivos, reduciendo el tiempo de iteración y mitigando el riesgo de fallos inesperados.