Thunderobot lanza un portátil que mueve modelos de 120B en local con 64 GB
El AI Master M7000 sale a la venta en China por 19.999 yuanes con un Ryzen AI Max+ 395, 64 GB de memoria y una SSD que amplía el espacio disponible durante la inferencia.
Thunderobot ha puesto fecha a su primer equipo con etiqueta de estación de trabajo móvil de IA. El AI Master M7000 sale a la venta mañana a las 10:00 en China por 19.999 yuanes, y la compañía asegura que mueve modelos de 120.000 millones de parámetros sin salir del portátil. La clave está en una SSD que hace de extensión de la memoria de la GPU.
La configuración que se pone a la venta lleva un AMD Ryzen AI Max+ 395, 64 GB de memoria y lo que Thunderobot llama AI SSD. Viene con Herdsman (牧马人), el motor de inferencia local que la marca instala de fábrica, que presenta como listo para usar nada más sacarlo de la caja. Los cuatro escenarios que menciona en su nota son creación, desarrollo, investigación y entornos con información clasificada, es decir, máquinas que no pueden mandar nada a la nube.
La SSD como memoria de inferencia
El detalle que separa a este equipo de un portátil potente sin más es aiDaptiv+, la tecnología de Phison que Thunderobot integra. La idea: cuando el modelo no cabe en la memoria disponible, parte del trabajo se apoya en la SSD, que amplía el espacio utilizable durante la inferencia. Con ese esquema, la compañía dice que el equipo mueve GPT-OSS-120B con fluidez sobre 64 GB de memoria.
El modelo de venta llega con 64 GB de memoria y 768 GB más 85 GB de SSD destinados a ese uso. El resto del hardware: pantalla de 16 pulgadas a 2,5K, batería de 99 Wh, OCuLink para conectar una GPU externa, un RJ45 de 2,5 GbE, lector microSD UHS-II y 2,45 kg de peso.
Falta lo de siempre. Thunderobot no ha enseñado ninguna demo ni ha publicado cifras de tokens por segundo, así que el "con fluidez" es suyo y de nadie más. Tampoco hay precio sin subvención: los 19.999 yuanes son el resultado de juntar la promoción de lanzamiento con el programa estatal de ayudas, y eso cambia según el momento y la región.
Para quien trabaja con modelos locales, el movimiento es interesante porque ataca el cuello de botella real, que no es la CPU sino cuánta memoria hay donde vive el modelo. Queda por ver si el truco de la SSD aguanta la latencia cuando crece el contexto, y si otros fabricantes copian el esquema o lo dejan en folleto.
