Simón Willison muestra cómo GPT-6 Astra genera archivos .blend complejos en casi 18 minutos
El desarrollador comparte una herramienta web para visualizar estos archivos y el código de una prueba donde un LLM modela un huevo Fabergé basado en una imagen.
Simón Willison ha publicado una utilidad sencilla para visualizar archivos .blend directamente en el navegador. La herramienta acepta una URL que apunte a un archivo con encabezados CORS habilitados o un enlace de repositorio de GitHub. El visor renderiza la geometría de malla, incluyendo materiales, iluminación y posiciones de cámara guardadas, compatible con archivos de Blender 5.x. Ofrece controles de órbita, modo alambre y ajuste de modelo.
El experimento detrás de la herramienta
La pieza surge de una prueba práctica que Willison ha realizado con GPT-6 Astra y Blender. El objetivo era generar un modelo 3D de un huevo Fabergé inspirado en la serie de televisión Pluribus. El proceso arrancó con ChatGPT Images 2.5 para crear una imagen de referencia. Luego, ese resultado se pasó a Codex ejecutando GPT-6 Astra (modo alto) junto con un archivo de habilidad personalizado para Blender.
El modelo tardó 17 minutos y 51 segundos en procesar la solicitud y generar varios archivos .blend. La larga duración del proceso indica que la tarea implicó una generación compleja, probablemente iterando sobre la geometría y la textura mediante la ejecución de scripts de Python dentro del entorno de Blender. Willison ha publicado tanto el código del visor como los archivos del modelo resultante en su repositorio de proyectos.
Implicaciones para el flujo de trabajo
Este ejemplo ilustra la madurez creciente de los modelos de lenguaje al controlar aplicaciones de escritorio mediante agentes. Ya no se trata solo de generar código estático, sino de ejecutar procesos dentro de un entorno gráfico como Blender. La necesidad de un archivo de habilidad específico (SKILL.md) sugiere que el modelo requiere instrucciones claras sobre cómo interactuar con la API de Blender y gestionar los recursos locales.
La visualización en el navegador elimina la dependencia de tener Blender instalado para revisar el resultado. Para un desarrollador o administrador que necesite validar una salida generada por IA sin montar un entorno 3D completo, esta utilidad reduce la fricción. El visor lee el archivo remoto y lo renderiza usando WebGL, lo que permite inspeccionar la malla y los materiales interactivamente.
Willison ha integrado esta herramienta en su colección de utilidades web. El hecho de que el modelo haya tardado casi 18 minutos en generar el archivo sugiere que este tipo de flujos siguen siendo costosos en tiempo y recursos. No es una generación instantánea, pero demuestra la capacidad de la IA para orquestar tareas complejas en software tradicional. La disponibilidad del código fuente permite replicar el flujo o adaptar el visor para otros formatos de archivo 3D.
