SiFive y AMD enseñan ROCm 10 corriendo sobre un servidor RISC-V con GPU Radeon

SiFive y AMD han demostrado que un modelo de IA puede correr sobre un procesador RISC-V con una GPU de AMD y el stack ROCm por debajo. La prueba la hicieron en el AI Infra Summit: un chip RISC-V de SiFive más una Radeon AI PRO R9700 moviendo el modelo Gemma4-E2B de Google con ROCm 10.0. Las dos compañías dicen que seguirán evaluando cómo optimizar ROCm sobre servidores RISC-V.

El sistema de la demostración no es un producto a la venta, sino un ejercicio de interoperabilidad. Lo relevante es qué se ejecuta encima de qué: una tarjeta gráfica de AMD acelerando inferencia sobre un host RISC-V, con la versión 10.0 de ROCm como intermediario. Si eso funciona, el mensaje para quien monta clústeres es que RISC-V deja de ser una arquitectura para casos raros y empieza a tener el software de aceleración que hasta ahora solo existía para x86 y, en algunos escenarios, para Arm.

El eslabón que faltaba

Hasta hace poco, el problema de RISC-V en el data center no era el silicio, era todo lo demás: controladores, toolchains, librerías de cómputo acelerado y soporte de los grandes frameworks. ROCm es una de las piezas que faltaban en esa lista, y AMD lo ha abierto lo suficiente como para que otros lo lleven a arquitecturas donde la compañía no tiene CPU propia.

Matt Langman, vicepresidente sénior de data center de SiFive, enmarcó el anuncio como la vía para que hiperescaladores y desarrolladores muevan cargas de IA sobre RISC-V sin cambiar de stack. Su plataforma para esto es BigSky, un servidor RISC-V de 2U, montable en rack y orientado a empresa, que la compañía presentó como el primero de su categoría. Ramine Roane, responsable de producto de software de IA en AMD, fue más cauto: describió la demostración como un primer paso para que los desarrolladores exploren la aceleración con ROCm teniendo un host RISC-V debajo.

Ese "primer paso" es la parte que conviene leer con atención. No hay fechas de disponibilidad, ni una lista de modelos soportados, ni cifras de rendimiento de la demostración, y ninguna de las dos empresas ha dicho cuándo el soporte de ROCm sobre RISC-V saldrá del terreno experimental. Ambas hablan de seguir evaluando y de ampliar escenarios de aceleración y tamaños de modelo más adelante.

Lo que sí está claro es la dirección. SiFive lleva meses peleando para que RISC-V no se quede fuera del data center de IA, y para eso necesita aliados que le presten el software. Ya lo hizo con el ecosistema de interconexión NVLink de Nvidia, y ahora hace lo propio con ROCm y las GPU de AMD. Para quien decide infraestructura, la pregunta práctica es si en algún momento tendrá sentido mezclar hosts RISC-V con aceleradores AMD en producción, o si esto se queda en un ejercicio de salón. De momento, toca esperar a la siguiente demostración.