Sesiones de seguridad en IA que cada fundador debe incluir en su agenda de TechCrunch Disrupt 2026
TechCrunch Disrupt 2026 presenta cinco sesiones enfocadas en la seguridad y la confiabilidad de los sistemas de IA que ya están entrando al negocio, la movilidad y la robótica.
TechCrunch Disrupt 2026 presenta cinco sesiones de AI Stage y Real World AI Stage que ponen en el centro la seguridad y la confiabilidad de los agentes autónomos. Cada charla aborda un aspecto crítico que las startups de IA deben considerar antes de lanzar productos al mercado.
1. ¿Qué ve Anthropic cuando las empresas realmente despliegan Claude?
En esta sesión, Cat de Jong, directora de Applied AI de Anthropic, comparte lecciones de los pilotos que se han convertido en producción. Se discuten los puntos donde los despliegues fracasaron y los que lograron generar valor real. La charla es una guía práctica para los fundadores que quieren que su modelo se quede más allá de la fase de prueba.
2. El problema de seguridad de los agentes que nadie menciona
Ric Smith, presidente de Products and Technology en Okta, y Gavriel Cohen, cofundador de NanoCo, analizan cómo los permisos a nivel de aplicación son insuficientes cuando un agente puede ejecutar acciones. Se revisan arquitecturas de seguridad a nivel de infraestructura y decisiones que deben tomarse antes de introducir agentes en producción.
3. Seguridad en la nube para el AI Enterprise
Rudy Mitra (AWS), Katie Moussouris (Luta Security) y Wendy Nather abordan la complejidad que surge cuando la IA se mueve a sistemas críticos. La discusión incluye gobernanza, observabilidad y los requisitos de cumplimiento que las empresas exigen antes de aceptar un producto de IA.
4. Construir sistemas de IA cuando la falla no es una opción
Nathan Michael (Shield AI), Mikell Taylor (GM) y Raquel Urtasun (Waabi) presentan una hoja de ruta para crear una cultura de seguridad en la robótica. Se cubren pruebas, validación, barreras regulatorias y cómo construir confianza cuando la IA opera en el mundo físico.
5. Robots al alcance de su ChatGPT
Les Karpas de NVIDIA Inception Global habla de la brecha de datos que impide a los robots alcanzar un nivel de rendimiento comparable al de los modelos de lenguaje. La sesión se centra en pipelines de datos, entornos de simulación y modelos de base que podrían acelerar la adopción.
Estas sesiones son esenciales para los fundadores que buscan lanzar IA confiable. El costo de la entrada se reduce hasta $200 antes del 25 de septiembre, y la segunda entrada sale al 50 % de descuento. Si la seguridad y la confiabilidad son prioridades, añade estos cinco puntos a tu agenda.
Enlaces útiles
