Sakana AI ficha a Jürgen Schmidhuber para liderar su nuevo laboratorio de auto-mejora
El investigador alemán se incorpora como asesor científico jefe de la startup japonesa y ayudará a dirigir un laboratorio centrado en auto-mejora recursiva y modelos del mundo.
Sakana AI ha fichado a Jürgen Schmidhuber como asesor científico jefe. La startup con sede en Tokio presenta al investigador alemán como el padre de la IA moderna y le atribuye trabajos tempranos en modelos del mundo y en las técnicas de aprendizaje profundo que sostienen buena parte del auge actual. Schmidhuber también ayudará a dirigir el nuevo laboratorio RSI de Sakana, dedicado a construir un bucle de investigación que se refuerce a sí mismo.
El fichaje no es un movimiento de imagen. Sakana vincula a Schmidhuber con su Darwin Gödel Machine y con The AI Scientist, dos proyectos que exploran cómo un sistema puede mejorar sus propios algoritmos o generar investigación de forma autónoma. La compañía quiere reunir en Tokio una masa crítica de expertos de primer nivel para esa línea. La apuesta es explícita: pasar de los modelos de lenguaje a lo que Schmidhuber llama IA física, sistemas que entiendan, simulen e interactúen con el mundo real.
De la tesis de 1987 al laboratorio actual
La trayectoria que Sakana reclama es larga. Schmidhuber publicó en 1987 una tesis sobre meta-aprendizaje y auto-mejora recursiva, la idea de que una máquina puede aprender a aprender y reescribir sus propios métodos. En 1990 trabajó en modelos del mundo, representaciones internas que permiten a un agente predecir consecuencias antes de actuar. Un año después llegaron contribuciones al aprendizaje profundo que hoy se citan como antecedente de las redes neuronales modernas. Sakana sostiene que esas ideas han influido directamente en sus proyectos actuales, aunque la compañía no ha presentado resultados nuevos que las validen.
En un comunicado, Schmidhuber ha señalado que Japón es la cuna de arquitecturas fundacionales de redes neuronales y de la robótica avanzada, y que su incorporación busca tender un puente entre ambos mundos. "El futuro de la inteligencia no es solo el lenguaje; es IA física impulsada por modelos del mundo", ha dicho. También ha afirmado que Sakana está en una posición única para recuperar el legado japonés de innovación con sistemas autónomos que comprendan, simulen e interactúen con el universo físico.
Para los equipos que siguen la investigación en IA, el movimiento apunta a una dirección concreta: la auto-mejora recursiva y los modelos del mundo como siguiente paso después de los LLM. Queda por ver si el laboratorio RSI de Sakana produce arquitecturas reproducibles o se queda en una declaración de intenciones. De momento, la compañía ha sumado una pieza de peso para su estrategia en Tokio, y ha dejado claro que no quiere competir solo en lenguaje.
