Reloops, la herramienta self-hosted para revisar y aprobar archivos
Un desarrollador presenta en abierto un espacio de trabajo que junta almacenamiento, revisión y aprobación de archivos, con anotación, capturas de webs en vivo y búsqueda por contenido con IA.
Reloops es una herramienta open source y self-hosted que mete almacenamiento, revisión y aprobación de archivos en un mismo espacio de trabajo. La firma uno de sus desarrolladores, que la ha presentado públicamente para recoger feedback antes de seguir moviéndola. El código está en el repositorio de GitHub y hay una instancia de referencia en reloops.app.
El producto cubre el circuito típico de una agencia o de un equipo de marketing interno: alguien sube un vídeo, una web, un PDF o una imagen, y los demás lo revisan encima del propio archivo. Se puede anotar y dibujar sobre el material, dejar comentarios con marca temporal y capturar pantallazos de sitios en vivo. Para el trabajo con clientes hay colecciones, proyectos compartidos con invitados externos y flujos de revisión para esos invitados, además de espacios de trabajo con miembros.
Stack y búsqueda con IA
Por debajo: React, Supabase, PostgreSQL, FFMPEG, la API de OpenAI y un servicio de captura de pantalla. La parte de IA se nota en dos funciones. Una es la búsqueda por contenido en lenguaje natural, para no ir abriendo carpetas una a una. La otra es el etiquetado y la descripción automáticos de cada archivo en cuanto se sube. El autor añade que trae Skills y MCP, lo que en la práctica significa que se puede enganchar a un cliente de MCP y dejar que un agente consulte el material.
Él mismo lo sitúa como un cruce entre Google Drive, Frame, Bynder y Ruttl. La comparación es suya, no de un tercero, y de momento no hay demo pública ni cifras de uso. Tampoco se detalla la licencia, más allá de que el anuncio lo presente como código abierto.
Para quien administra infraestructura propia la propuesta es clara: revisar material con clientes sin pasar por un SaaS de por medio, con los archivos en un servidor que controla. Lo que falta por ver es la licencia exacta, cuánto cuesta levantar el stack en producción cuando Supabase y la API de OpenAI dejan de ser gratis, y si el proyecto mantiene el ritmo más allá del anuncio inicial.
