Promptyx amplía su alcance de gestión de prompts a ingeniería de contexto y flujos de IA
El creador de Promptyx propone convertir la herramienta en un espacio para gestionar todo el contexto y la configuración que rodea a un prompt, no solo el texto en sí.
El autor de Promptyx ha anunciado que la herramienta, actualmente centrada en almacenar prompts, versionarlos y probar su rendimiento, podría evolucionar hacia un entorno más amplio de "ingeniería de contexto" y diseño de flujos de IA. Según su exposición, un buen resultado depende tanto del prompt como de los elementos que lo rodean: instrucciones del sistema, conocimientos adjuntos, archivos recuperados, parámetros del modelo, herramientas habilitadas, formato de salida, historial de conversación y el estado del usuario. Un prompt bien escrito puede fallar si el contexto es inadecuado, excesivo o carece de prioridades claras.
Para abordar esto, sugiere que en lugar de guardar solo el prompt, se registren también la versión del modelo y sus parámetros, la voz de marca, el contexto usado, ejemplos de salida, documentos fuente, criterios de evaluación y los pasos del flujo antes y después del prompt. En ese punto la herramienta dejaría de ser un simple gestor de prompts y pasaría a ser un gestor de comportamientos de IA repetibles.
El mensaje concluye preguntando a la comunidad si la gestión de prompts seguirá siendo una categoría útil por sí sola o si inevitablemente se fusionará con la gestión de contexto y flujos. También solicita ejemplos de qué guardan los usuarios habituales de LLMs más allá del propio prompt.
