Profesor de matemáticas acusa a OpenAI de plagio y critica la carrera de publicar con IA
Tristan Buckmaster sostiene que OpenAI usó su trabajo para resolver el problema de Navier‑Stokes y que la rapidez de los modelos hace inútil la carrera de publicar avances.

El profesor Tristan Buckmaster de la Universidad de Nueva York ha denunciado que OpenAI habría copiado su investigación en el problema de Navier‑Stokes, un clásico de la matemática que se había mantenido sin resolver durante casi cien años. Según el profesor, la compañía habría contactado a Buckmaster para proponerle una publicación conjunta tras descubrir la solución en cuestión de 88 horas.
Buckmaster, quien colaboró con el matemático Levent Alpöge (de Anthropic) en la ecuación de Euler, afirma que los científicos de OpenAI le ofrecieron publicar el hallazgo como si fuera suyo, amenazándolo de “arruinar su carrera” si se negaba. En su comunicado, el profesor pregunta si los modelos de OpenAI habían sido entrenados con su trabajo, pero los representantes de la compañía se negaron a responder y afirmaron que no habían incorporado datos de usuarios en su modelo Astra.
El anuncio de OpenAI, que incluye una supuesta prueba de la conjetura de Navier‑Stokes, reconoce a Astra como el agente que generó el resultado y agradece a Alpöge y Buckmaster. El profesor respondió que la compañía “no puede descartar que datos anonimizados hayan sido usados para mejorar los modelos”, pero cuestionó la ética de usar datos de clientes para “cobrar” avances.
Buckmaster ha criticado la falta de respeto de las grandes empresas de IA hacia la comunidad académica y sostiene que la velocidad de los modelos hace que la carrera por publicar sea inútil. En una entrevista con ABC Australia, afirmó que muchos matemáticos han dejado de publicar preliminares para no dar pistas a las compañías de IA.
La disputa ha generado debate sobre las reglas de colaboración entre académicos y organizaciones privadas. Buckmaster ha pedido que se establezcan normas claras sobre cómo se comparte y se utiliza la investigación matemática en la era de los modelos de IA.
Para más detalles, consulta el comunicado oficial de Buckmaster (PDF) y la cobertura inicial de la publicación en el New York Post (nypost.com) y TechCrunch (techcrunch.com).


