Plugin para DeepSeek Harness: precios por token de 7.178 modelos en 213 proveedores

El autor de esta pieza entró en DeepSeek Harness para revisarlo y salió como autor de una de sus extensiones. Se llama dsh-model-pricing, se añade desde el propio gestor de plugins del harness y cubre un hueco que el producto no resuelve: cuánto cuesta realmente cada modelo por millón de tokens y si existe una ruta más barata hasta el mismo modelo. Todo el desarrollo se hizo sobre una promoción de API gratuita, así que el gasto en llamadas a modelos del proyecto quedó en 0 dólares, según su propio recuento.

Todo es un plugin, y esta vez va en serio

La primera línea del repositorio resume la arquitectura: todo es un plugin. No en el sentido habitual de un archivo de configuración con un par de hooks de terceros. Aquí la interfaz web se sirve como paquetes de extensión, la pantalla de ajustes donde se eligen y configuran modelos se ensambla a partir de contribuciones de plugins, y hasta los subagentes opcionales —Codex, Claude Code— se cargan como extensiones que se añaden o se quitan. Todo pasa por manifiestos y un API de extensión real.

En la práctica son dos preguntas: cuánto cuesta un modelo por millón de tokens y si hay alternativa más barata para el mismo modelo. Sobre los datos de models.dev, el plugin muestra 7.178 modelos con precio de 213 proveedores, y superpone el catálogo de enrutado del propio harness para los 788 modelos que puede invocar de verdad. Cuando las dos fuentes no coinciden, la fila se marca con un aviso en vez de promediarse en silencio.

La comparación entre pasarelas es lo más útil del inventario. GLM-5.2, por ejemplo, va de 3,08 a 4,84 dólares por millón de tokens de salida según el gateway: el mismo modelo con un 57% de diferencia. Los planes de suscripción (Coding Plan, Token Plan) se agrupan aparte y quedan fuera de la clasificación por token, ya que en ese caso no se paga por consumo. Hay además etiquetas de capacidad —código, agente, visión, contexto largo, pesos abiertos— calculadas a partir de campos estructurados del catálogo y un motor de reglas configurable.

Los números del proyecto, en su versión:

• 7.178 modelos con precio de 213 proveedores
• 788 modelos del catálogo de enrutado, con 30 discrepancias marcadas
• 175 filas de planes, agrupadas y excluidas de la clasificación
• 8 registros de promociones al lanzamiento, con URL de origen y fecha de verificación
• 28 commits, 18 archivos y unas 2.300 líneas en 22 horas de reloj, con rondas autónomas nocturnas

La interfaz viene en inglés y chino, y el plugin registra por su cuenta un paquete en ruso. La instalación es un comando del gestor: npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-model-pricing.

Una promoción que se anuncia a sí misma

El detalle curioso es que la extensión se construyó con Qwen3.8-Flash a través de una promoción de B.AI que el propio plugin incluye como registro: API a 0 créditos, con enlace de origen, fecha de verificación y la coletilla de que no se ha anunciado final. El registro lleva fecha de reverificación del 10 de octubre de 2026. Es decir, un harness de agentes usado para construir un plugin sobre la economía de los harness de agentes, sobre un modelo gratuito que ese mismo plugin anuncia.

Conviene leer las cifras como lo que son: las da el autor, no un tercero, y el texto es a la vez crónica y presentación de su propio trabajo. El repositorio es público y la licencia es Apache-2.0, así que cualquiera puede reproducir el recuento, pero nadie lo ha hecho fuera de esa cuenta.

El interés real no está en el plugin en sí, sino en lo que dice del modelo de extensiones. Si la interfaz, los ajustes y los subagentes se cargan como paquetes, cualquier equipo puede meter su propia lógica en el punto donde elige modelos y enrutado, sin forkear nada. Queda por ver si ese ecosistema crece fuera de quien lo escribe o se queda en una demostración de una semana.