OpenClaude, el clon libre de Claude Code, apuesta por elegir modelo y pagar por token
El fork independiente del agente de terminal de Anthropic no cobra licencia y deja elegir el proveedor del modelo, incluido un Ollama local. La factura pasa a ser la de los tokens.
OpenClaude es un fork independiente y muy retocado del código de Claude Code que no tiene ningún vínculo con Anthropic ni su respaldo. Su propuesta es sencilla: el CLI no cuesta nada y tú decides contra qué modelo lo apuntas, ya sea una API de DeepSeek, GLM o Qwen, o un Ollama local que no pide clave. Solo pagas los tokens que consumas.
El repositorio acumula 33.282 estrellas y 9.084 forks, con la v0.30.0 publicada el 31 de agosto de 2026 según la API de GitHub consultada el 15 de septiembre. En npm suma 10.676 descargas en la última semana y 52.855 en el último mes.
Dos formas de pagar
Claude Code va incluido en todos los planes de pago de Anthropic: Pro a 17 dólares al mes con facturación anual o 20 al mes, y Max desde 100 dólares. El consumo sale del mismo cupo del plan, con ventanas móviles de cinco horas y límites semanales en los planes de pago. Si prefieres ir por API, la lista publicada pone Sonnet 4.5/4.6 a 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 de salida, Sonnet 5 a 2 y 10, Haiku 4.5 a 1 y 5, la clase Opus a 5 y 25 y la clase Fable a 10 y 50, con el lote a la mitad en la entrada.
OpenClaude no cobra licencia. La factura es la de tu proveedor, y ahí es donde entran los modelos baratos: apuntado a un modelo de código de bajo coste el gasto por sesión cae por debajo de las tarifas de Anthropic; apuntado a Ollama, el coste marginal es tu electricidad. Si tu consumo es estable y alto, la suscripción suele ganar; si es a ráfagas, el medido.
Qué trae y dónde está el matiz
El README lista ejecución de bash, herramientas de ficheros, grep y glob, subagentes, tareas, servidores MCP, comandos slash, streaming, bucles de herramientas en varios pasos, entradas de imagen, un mapa del repositorio rankeado con PageRank (/repomap, 2048 tokens por defecto), sesiones en segundo plano con openclaude --bg, reanudación y bifurcación de sesiones, una extensión de VS Code y un servidor gRPC sin interfaz. La forma del flujo es reconocible, pero no hay benchmark público que compare ambos agentes cara a cara.
La instalación pide Node.js 22.0.0 o superior: npm install -g @gitlawb/openclaude@latest. La tabla de proveedores del README tiene 24 filas, desde endpoints compatibles con OpenAI (OpenRouter, DeepSeek, Groq, Mistral, LM Studio) hasta el plan GLM de Z.AI, Fireworks AI con 276 modelos, Gemini, GitHub Models, Codex OAuth, Cloudflare Workers AI, Xiaomi MiMo y NEAR AI. En Arch hay un paquete AUR de la comunidad. Guarda su estado en ~/.openclaude y no lee ~/.claude ni CLAUDE_CONFIG_DIR, así que puedes tener los dos instalados sin que se pisen.
El matiz está en la licencia. El fichero LICENSE aplica MIT a las modificaciones de la comunidad, pero el código derivado de Anthropic sigue siendo de Anthropic, y los metadatos de GitHub lo leen como NOASSERTION. Antes de usarlo en algo comercial, toca leer esa letra pequeña.
Sobre qué importa más, el agente o el modelo: casi siempre el modelo. En una prueba interna con siete restricciones, Gemini 3.8 Flash (High) y Claude Opus 4.6 (Thinking) empataron a 17 de 17 en cumplimiento verificado, con 23 segundos de mediana para Gemini y 67 para Opus, seis ejecuciones medidas el 15 de septiembre. Es el argumento de una carcasa agnóstica: si el cerebro hace el trabajo, cambiarlo por tarea o por presupuesto es una capacidad real. Ninguno de los dos agentes arregla un modelo flojo.
