OpenAI usa su IA para diseñar chips y recorta 80% el precio de Luna
La CFO Sarah Friar reveló que el modelo Luna es más barato que GLM en la nube, y que la compañía logró tape-out de un chip en nueve meses.
OpenAI está aplicando sus propios modelos de IA al diseño de chips, una práctica que ya dio frutos con el chip Jalapeno, que llegó al tape-out en nueve meses. Lo reveló la CFO Sarah Friar en la conferencia Goldman Sachs Communacopia, donde también presentó la nueva estrategia de precios y el crecimiento del negocio empresarial.
Friar explicó que la compañía está poniendo el foco en sectores verticales como el diseño de chips, las ciencias de la vida y los servicios financieros. La idea es ofrecer modelos especializados para cada industria, en lugar de un modelo generalista. Además, OpenAI está explorando precios basados en el resultado de negocio que obtiene el cliente, no en el número de tokens o llamadas.
Modelo Luna y la guerra de precios
El movimiento más concreto es la reducción del precio de Luna, el modelo de bajo coste de OpenAI, en un 80%. Según Friar, eso multiplicó por diez su uso. También aseguró que desplegar Luna es más barato que ejecutar GLM 5.3, el modelo de pesos abiertos de Zhipu AI, en un entorno de nube. Es una comparación directa con los modelos de código abierto que compiten en el mismo segmento.
La presión competitiva no viene solo de los pesos abiertos: Anthropic también está disputando los clientes empresariales. OpenAI responde con una doble estrategia: por un lado, modelos más baratos; por otro, aplicaciones más cercanas al problema del cliente, como la generación de código con Codex.
Codex y el negocio empresarial
Friar confirmó que Codex, la herramienta de programación asistida por IA, ya tiene 25 millones de usuarios. No dio más detalles sobre la conversión de usuarios gratuitos a de pago, pero el número sugiere que está lejos de ser una anécdota.
El negocio empresarial creció un 32% entre junio y julio, frente al 20% de crecimiento de los ingresos anualizados totales. Esa aceleración llevó a que los ingresos empresariales y de consumo estuvieran equilibrados a mediados de año, un hito que la compañía esperaba alcanzar a finales de 2026. Friar lo presentó como una señal de que la estrategia comercial está funcionando, más allá del ruido alrededor de los modelos de vanguardia.
El uso de IA para diseñar chips, con tape-out en nueve meses, es un ejemplo práctico de que la propia herramienta genera valor interno. No es solo una declaración de marketing: el chip Jalapeno ya está en producción. OpenAI está demostrando que la IA no solo se vende, sino que también se usa para fabricar el hardware que luego ejecuta sus modelos.
