OpenAI acelera su investigación con agentes de código y modelo GPT‑6 Astra
OpenAI reporta un salto en el gasto de IA por investigador tras habilitar a sus empleados el modelo GPT‑6 Astra, mientras su equipo interno usa agentes de codificación para impulsar la auto‑mejora recursiva.
OpenAI anunció que ha intensificado su ritmo de investigación gracias a la adopción de agentes de codificación internos. En un post del blog se menciona que hoy es el "RSI day", una referencia a Recursive Self‑Improvement, que la compañía está considerando como su nuevo enfoque hacia la AGI. El mismo día, el científico jefe Jakub Pachocki publicó el ensayo An Alien Mind, que profundiza en la visión de una mente artificial.
Los agentes de código, que automatizan tareas de programación y experimentación, están ahora disponibles para todo el personal de investigación. La medida coincide con un notable aumento del gasto en IA por investigador a finales de julio, que el autor del post atribuye a la puesta a disposición del modelo GPT‑6 Astra para uso interno. La gráfica incluida en el artículo muestra una clara escalada en la inversión y la actividad de los equipos de OpenAI desde entonces.
Esta aceleración sugiere que OpenAI está apostando por una estrategia de "ingeniería agentica" donde los modelos de lenguaje actúan como colaboradores de los científicos, generando código, diseñando experimentos y evaluando resultados de forma autónoma. La combinación de GPT‑6 Astra y los agentes de codificación podría reducir considerablemente los ciclos de desarrollo y permitir iteraciones más rápidas en la investigación de IA avanzada.
Queda por ver cómo esta práctica se traducirá en avances concretos y si otras organizaciones adoptarán un modelo similar. La disponibilidad interna de modelos tan potentes plantea también preguntas sobre control, seguridad y alineación, temas que seguirán en el foco de la comunidad.
