Nvidia y Perplexity abren Portable Computer a los PC Windows con RTX
La plataforma de agentes locales de Perplexity llega al cliente de Windows para equipos con GeForce RTX y RTX PRO, con un Qwen 3.8 27B ajustado y ejecución local de tareas sensibles.
Perplexity ha habilitado Portable Computer en su cliente de Windows. Se trata de la versión local de Perplexity Computer, un agente que planifica y ejecuta tareas de varios pasos sin sacar los datos del equipo. Nvidia lo presenta como el siguiente paso después de DGX Spark y de los PC con RTX que ya funcionaban con Linux.
El requisito de hardware no es blando: hacen falta una GPU GeForce RTX o RTX PRO con 24 GB de VRAM o más. La compañía no ha detallado qué pasa si el equipo se queda corto de memoria, pero la cifra marca la frontera entre probarlo y usarlo en serio. También queda pendiente el soporte para las estaciones DGX Station, que Nvidia dice que llegará pronto.
Local, cloud y permiso explícito
Portable Computer usa modelos locales para analizar datos, cruzar información de varios archivos y resolver trabajo repetitivo. Todo lo que se ejecuta en la máquina no consume la cuota de servicio de Perplexity Computer, según la empresa. Cuando la tarea pide razonamiento o investigación más pesada, el agente puede derivarla a modelos en la nube. Antes de sacar datos del equipo, pide autorización al usuario. Ese es el punto que separa este producto de un simple cliente de chat: el usuario decide si el dato sale o se queda.
La aplicación incluye el modelo Qwen 3.8 27B, ajustado para Perplexity Computer y optimizado para las GPU RTX. Perplexity también integra herramientas propias, como un navegador y el entorno aislado SPACE. La idea es evitar que el usuario tenga que elegir modelo, instalar dependencias y pelear con entornos de ejecución local.
Los conectores son otro argumento: Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack y GitHub. Con ellos el agente puede leer archivos y mover resultados entre las herramientas que ya usa el equipo. Perplexity pone ejemplos variados. En ingeniería, revisa pull requests abiertos en un repositorio de GitHub, los clasifica por estado y prepara propuestas para documentación desactualizada. En finanzas, cruza dos años de extractos de bróker, formularios 1099 consolidados y declaraciones de impuestos para localizar activos con comisiones y costes fiscales evitables, con cada dato referenciado a archivo y página, sin subir los documentos a un chatbot. En una startup, analiza localmente un embudo de conversión para encontrar dónde se pierden los usuarios entre la instalación y la primera tarea, y manda el resumen a Slack.
Qué implica operarlo
Para un equipo de TI, la noticia tiene dos lecturas. La primera es de compra: Portable Computer no corre en cualquier portátil. Exige RTX con 24 GB o más, así que los equipos con GPU integrada o con 16 GB de VRAM quedan fuera. La segunda es de arquitectura: Perplexity propone un flujo híbrido donde lo sensible se queda en local y lo complejo va a la nube, pero con consentimiento previo. Eso obliga a pensar en políticas, trazabilidad y qué datos merecen salir de la máquina.
El movimiento encaja con la tendencia de los últimos meses: llevar agentes de IA al PC en lugar de depender siempre de la nube. Nvidia quiere que sus GPU RTX sean la puerta de entrada, y Perplexity busca que su agente esté donde ya trabaja la gente. Queda por ver cuánto tarda el soporte para DGX Station y si el rendimiento local acompaña cuando las tareas se complican. Por ahora, la disponibilidad es concreta y el requisito de VRAM también.
